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문제 정의
- 그런데 1996년도에 등록된 암환자의 사망신고자료는이들이 대부분 사망하는 5년 이후에나 얻을 수 있기 때문에 암등록의 완전성을 추정하는 지표인 DCO index나 사망률/발생률 비는 신뢰성이 부족한 실정이다(광주광역시 지역암등록사업단, 1999). 따라서 저자들은 DCO index나 사망률/발생률 비를 대신하여 capture-recapture 방법을 이용하여 광주광역시 지 역암 등록의 완전성을 추정하고자 하였다.
- 본 연구는 capture-recapture 방법을 이용하여 광주광역시 지역암등록의 완전성을 추정하고자 하였다. 자료원으로 중앙암등록 자료, 병리 자료, 기타 자료를 이용하였으며, 서로 다른 자료원에서 수집된 암발생건을 주민등록번호 13자리를 이용하여 짝짓기 하였다.
- 지역암등록은 한정된 지역 내에서 발생하는 모든 새로운 암을 등록하고자 한다. 그래서 가능한 모든 자료원(source)을 통하여 완전하게 찾는 것이 꼭 필요하다.
가설 설정
- 8개의 모델은 k개의 자료원에서는 많으면 k-1의 상호작용(interaction)까지 있다는 일반적인 log-linear 모델의 원칙을 이용하여 3원 상호작용(three way inter-action)은 없다고 가정하고 구한 것이며, 이 모델에 따른 추정값은 BMDP4F를이용하여 구했다. 이후 가장 최상의 모델을 선택하기 위하여 Schwarz(1978)가 주장한 BIC(Bayesian Information Criterion)값이 가장 적은 모델을 선택하였다.
- 첫 번째 가정은 어떤 자료원에 등록될 확률 즉, 포획능력(catchability)이 각각의 개체에서 동일해야 한다는 것이고, 두 번째 가정은 두 자료원 모형에서는 각 자료원이 서로 독립적이어야 한다는 것이다. 그리고 세 번째 가정은 연구대상이 닫혀 있어야 한다는 것으로, 연구 기간 동안 새로 들어오거나 탈락이 없어야 한다는 것이다(Ernest 등, 1995; Laure 등, 1996).
- 두 번째 가정을 세 .자료원 모형에서는 상호작용을 보정하는 log-linear 모델을 이용하여 해결할 수 있는데, 이 방법은 자료원 사이의 의존성을 통계적 모델을 통해 보정하는 것이다.
- 세 번째 가정은 본 연구에 큰 영향을 미치지 않았을 것으로 판단된다. 비록 연구 기간에 출입과 탈락이 있다고 하더라도 지역암등록은 연구기간 이후에도 지속적으로 암환자를 포획하여 초진 일자에 따라 등록함으로 이 기간 동안 발생한 이동은 이후에 보완될 가능성이 크다.
- 한다. 첫 번째 가정은 어떤 자료원에 등록될 확률 즉, 포획능력(catchability)이 각각의 개체에서 동일해야 한다는 것이고, 두 번째 가정은 두 자료원 모형에서는 각 자료원이 서로 독립적이어야 한다는 것이다. 그리고 세 번째 가정은 연구대상이 닫혀 있어야 한다는 것으로, 연구 기간 동안 새로 들어오거나 탈락이 없어야 한다는 것이다(Ernest 등, 1995; Laure 등, 1996).
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