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문제 정의
- 다른 예로서, 난수Y가 확률 밀도함수가 식(6)과 같이 주어지는 exponential 분포를 따르는 경우를 살펴보자.
- 여기서 제안된 방법은 대체적으로 Sondhi 알고리즘을 따르고있으나, 선형필터를 설계하는 방법에서 차이가 있다. 또한 2차원 정규분포의 diagonal expansion 기법을 사용하여 잘알려진 여러 종류의 분포［4］에 대해 Sondhi 알고리즘을 적용할 수 있는가 하는 것을 광범위하게 분석하고자 한다. 우선 II장에서는 선형필터를 설계하기 위해 필요한 메모리가 없는 비선형 회로를 얻는 방법을 설명한다.
- 여기서 제안된 방법은 대체적으로 Sondhi 알고리즘을 따르고있으나, 선형필터를 설계하는 방법에서 차이가 있다. 또한 2차원 정규분포의 diagonal expansion 기법을 사용하여 잘알려진 여러 종류의 분포［4］에 대해 Sondhi 알고리즘을 적용할 수 있는가 하는 것을 광범위하게 분석하고자 한다. 우선 II장에서는 선형필터를 설계하기 위해 필요한 메모리가 없는 비선형 회로를 얻는 방법을 설명한다.
- III 장에서는 2차원 정규분포함수의 diagonal expansion을 이용하여 II장에서 설계한 비선형 회로의 입력과 출력 신호의 자기상관 (autocorrelation) 함수간의 관계식을 유도한다. 또한 출력신호의 자기상관 함수를 입력신호의 자기상관 함수를 변수로 하는 수학식으로 표현하는 방법을 설명하고자 한다. 이런 과정을 통해서 Sondhi 알고리즘이잘 동작하는 경우와 동작하지 않는 경우를 분석하게 된다.
- III 장에서는 2차원 정규분포함수의 diagonal expansion을 이용하여 II장에서 설계한 비선형 회로의 입력과 출력 신호의 자기상관 (autocorrelation) 함수간의 관계식을 유도한다. 또한 출력신호의 자기상관 함수를 입력신호의 자기상관 함수를 변수로 하는 수학식으로 표현하는 방법을 설명하고자 한다. 이런 과정을 통해서 Sondhi 알고리즘이잘 동작하는 경우와 동작하지 않는 경우를 분석하게 된다.
- 본 연구에서는 규정된 확률밀도함수와 규정된 스펙트럼을 동시에 만족시키는 난수 발생기를 설계하였다. 이것은 Sondhi 알고리즘에 기반을 두고 있다.
- 본 연구에서는 규정된 확률밀도함수와 규정된 스펙트럼을 동시에 만족시키는 난수를 발생시키는 방법을 설명하고자 한다. 이것은 선형필터와 메모리가 없는 비선형 회로로 구성되는 Sondhi 알고리즘［1］에 기반을 두고 있다.
- 본 연구에서는 규정된 확률밀도함수와 규정된 스펙트럼을 동시에 만족시키는 난수 발생기를 설계하였다. 이것은 Sondhi 알고리즘에 기반을 두고 있다.
- 본 연구에서는 규정된 확률밀도함수와 규정된 스펙트럼을 동시에 만족시키는 난수를 발생시키는 방법을 설명하고자 한다. 이것은 선형필터와 메모리가 없는 비선형 회로로 구성되는 Sondhi 알고리즘［1］에 기반을 두고 있다.
가설 설정
- 。)와 丫= 贝鼠)는 난수이고 가 된다.
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