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적응 이진화를 이용한 지문인식 전처리에 관한 연구
A Study on the Fingerprint Recognition Preprocessing using adaptive binary method 원문보기

퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, v.12 no.3, 2002년, pp.227 - 230  

조성원 (홍익대학교 전자전기공학부) ,  김재민 (홍익대학교 전자전기공학부)

초록
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지문인식을 위한 중요한 전처리 과정중의 하나는 영상의 이진화 과정이다 이진화 과정은 그레이 레벨의 영상( gray scale input image)을 받아들여 이진의 영상(binary image)으로 만드는 것이다. 이진화 과정에 있어서의 어려운 점은 적절한 임계값(threshold value)을 찾는 것이다. 된 논문에서는 국부적인 융선과 골의 밝기의 특성에 따라 적절한 임계값을 선택하는 적응 이진화 방법을 제시한다. 실험을 통하여 게시된 방법은 기존의 방법과 비교하여 족은 성능을 보여주고 있음을 입증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

An important preprocessing for fingerprint recognition is the binarization operation, which takes as an input gray-scale image and returns a binary image as the output. The difficult in performing binarization is to find an appropriate threshold value. This paper presents a new adaptive binarizatio...

주제어

참고문헌 (7)

  1. A. K. Jain et al, Biometrics-PersonalIdentification in Networked Society, KluwerAcademic Publishers. 1999 

  2. A. K. Jain, L. Hong, and R. Bolle, 'On-LineFingerprint Verification', IEEE Trans. Pattern Analysis Machine Intelligence, Vol.19, No.4,pp.302-313, Aphl. 1997 

  3. A. K. Jain, N. K. Ratha, and S. Chen, 'AdaptiveFlow Orientation-Based Feature Extraction in Fingerprint Images', Pattern Recognition, Vol. 28No.ll, pp 1657-1672, 1995 

  4. 이준재, 심재창, 황석윤, '다해상도 방향성 정보를이용한 지문영상의 특이점 추출, 한국통신학회논문지, Vol.22, No.5, 1997 

  5. B.M.Mehtre and B.Chatterjee, 'Segmentation offingerphnt image-A Composite method', PatternRecognition, Vol.22, No.4, pp.381-385, 1989 

  6. 김 현, 김학일, RSTI 불변 지문인식알고리즘, 전자공학희지,35권,S편,6호, pp.828-850, 1998 

  7. N.K. Ratha, K.Karu, S.Chen, and A.K. Jain, 'AReal-Time Matching System for LargeFingerphnt Database', IEEE Trans. PatternAnalysis Machine Intelligence, Vol.lS, No. 8pp.799-813, Aug.1996 

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