[논문]우리 나라 식물병 발생예찰의 현황과 전망

김충회

doi:10.5423/rpd.2002.8.2.084

우리 나라 식물병 발생예찰의 현황과 전망
Current Status and Future Prospect of Plant Disease Forecasting System in Korea 원문보기

Research in plant disease = 식물병연구, v.8 no.2, 2002년, pp.84 - 91

김충회 (농업과학기술원 작물보호부 식물병리과)

초록
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우리 나라 식물병 예찰사업은 1947년 수원의 중앙농업기술원 기초연구과에서 수도 도열병균과 깨씨무늬병균의 분생포자 비산상황을 조사함으로써 비롯되었다. 국내 식물병 발생예찰은 국가에서 운용하는 200개 기본예찰포(벼 150, 원예작물 50)와 1,403개의 관찰포(벼 1,050, 원예작물 353)에서 얻어진 정보를 중심으로 운용되고 있다. 기본예찰포 및 관찰포에서의 식물병 발생예찰 대상작물 및 병해수는 30작물 104 병해에 이른다. 기본예찰소 및 관찰포의 병해 발생상황 조사는 시·군 농업기술센터 소속의 2명의 예찰전담지도사에 의하여 수행되고 있으며 조사된 자료는 인터넷을 통하여 즉시 농촌진홍청으로 전송되어 분석되며, 12명으로 구성된 예찰회의에 회부된다. 예찰회의는 농림부, 농촌진흥청, 관련시험연구기관, 농협, 유관대학, 기상청, 방송보도 기관 관계자들이 참여하며, 예찰회의 결과 병해의 발생정도에 따라 3가지의 예찰정보를 격주로 발표하는데, 이 정보는 언론보도기관 등 총245개 기관에 통보되어 농업기술센터를 비롯한 지역행정기관, 농협, 농업인들이 방제에 임하고 있다. 향후 식물병 예찰의 성공여부는 우수한 예찰 전문요원의 확보, 지속적인 교육을 통한 예찰능력의 향상, 우수한 예찰기기 확보 및 활용 등이 전제되어야 할 것으로 생각된다. 우리 나라 식물병 발생예찰은 벼 도열병을 중심으로 발전해 왔다고 해도 과언이 아닐 정도로 많은 연구가 이루어져 상당한 예찰정보가 누적되어 있으나, 다른 병해에 대한 예찰연구는 초보적인 수준에 머물고 있다. 또한 대부분의 연구가 단편적인 연구에 치중되어 지속적인 연구가 이루워지지 못하고 있다. 식물병의 예찰이 실용성이 없이는 그 가치를 상실함이 자명하므로 앞으로는 지속적인 연구를 통하여 시간적, 공간적 측면에서 예찰의 실용성을 높이는데 많은 노력을 기울여야 한다. 또한 예찰의 의의가 경제적인 이득에 직결되므로, 향후 예찰연구는 예찰정보를 기반으로 한, 방제의사 결정이나 합리적인 살균제 살포계획과 연계되어 추진되어야 할 것으로 생각된다.

Abstract ▼ AI-Helper

Disease forecasting in Korea was first studied in the Department of Fundamental Research, in the Central Agricultural Technology Institute in Suwon in 1947, where the dispersal of air-borne conidia of blast and brown spot pathogens in rice was examined. Disease forecasting system in Korea is operated based on information obtained from 200 main forecasting plots scattered around country (rice 150, economic crops 50) and 1,403 supplementary observational plots (rice 1,050, others 353) maintained by Korean government. Total number of target crops and diseases in both forecasting plots amount to 30 crops and 104 diseases. Disease development in the forecasting plots is examined by two extension agents specialized in disease forecasting, working in the national Agricul-tural Technology Service Center(ATSC) founded in each city and prefecture. The data obtained by the extension agents are transferred to a central organization, Rural Development Administration (RDA) through an internet-web system for analysis in a nation-wide forecasting program, and forwarded far the Central Forecasting Council consisted of 12 members from administration, university, research institution, meteorology station, and mass media to discuss present situation of disease development and subsequent progress. The council issues a forecasting information message, as a result of analysis, that is announced in public via mass media to 245 agencies including ATSC, who informs to local administration, the related agencies and farmers for implementation of disease control activity. However, in future successful performance of plant disease forecasting system is thought to be securing of excellent extension agents specialized in disease forecasting, elevation of their forecasting ability through continuous trainings, and furnishing of prominent forecasting equipments. Researches in plant disease forecasting in Korea have been concentrated on rice blast, where much information is available, but are substan-tially limited in other diseases. Most of the forecasting researches failed to achieve the continuity of researches on specialized topic, ignoring steady improvement towards practical use. Since disease forecasting loses its value without practicality, more efforts are needed to improve the practicality of the forecasting method in both spatial and temporal aspects. Since significance of disease forecasting is directly related to economic profit, further fore-casting researches should be planned and propelled in relation to fungicide spray scheduling or decision-making of control activities.

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

여기에서는 우리나라 식물병 발생예찰의 발전과정을 제도적인 면에서 고찰해보고 벼 도열병 등 주요병해의 발생예찰에 관한 연구현황을 소개한 후 향후 발전방향을 제시해 보고자 한다.

대상 데이터

벼 이외에 최근 채소 등 경제작물의 작목수가 증가하고 주산지 조성에 의하여 그 재배면적이 늘어남에 따라 경제작물의 주요병해에 대한 예찰의 필요성이 대두되어 1990년부터 전국의 주요 주산단지별로 4~6개의 지역 특산작목을 중심으로 50개소의 경제작물 기본 예찰포를 설치 운용하고 있다. 예찰 대상작물은 마늘, 고추, 사과 등 13개(채소 5, 특작 2, 과수6)이고, 면적은 20a로 벼와 동 일하며 작목별 주요병해의 발생상황조사 외에 고추 탄저 병균 등 4종의 분생포자의 비산상황이 생육기인 5월 1일부터 9월 30일까지 매일 조사되고 있다(Table 2).

후속연구

예찰의 효용성이 간단성, 신속성, 정확성에 있다고 볼 때에 정확성에만 의존하여 예찰방법을 복잡하게 함으로써 실용성을 떨어뜨리기 보다는 상기 3요인이 조화된 예찰방법을 고안하여 현실적용성을 높이는 것이 필요하다고 생각된다. 앞서 설명하였듯이 식물병 발생예찰의 의의는 경제적인 이득에 직 결되므로 향후 예찰 연구는 단순히 병 발생의 예측에 그칠 것이 아니고 예찰정보를 기반으로 한 방제의사 결정 이나 합리적인 살균제 살포계획과 연계되어 추진되어야 한다.
최근 양액재배시 발생이 심각한 가지과작물 풋마름병이나 외류의 CGMMV 등이 그 좋은 예이며, 이들 병해를 사전에 예측할 수 있는 효과적인 예찰방법의 제시는 피해를 줄이는 지름길이다. 이외에 국내 경제작물 중에서 효과적인 예찰기술의 개발이 절실한 병해를 보면, 벼의 경우 세균 성벼알마름병, 배추 무사마귀병, 마늘 흑색썩음균핵병, 고추 역병, 생강 뿌리썩음병, 고구마 덩굴쪼김병, 사과 갈색 무늬병, 복숭아 세균성구멍병 등으로 이들 병해에 대한 보다 집중적인 연구가 필요하다.

참고문헌 (36)

Anonymous, 1947. Investigation of air-bom conidia dispersal ofrice blast and Helminthospoiium leaf spot pathogens in dayand night time. Central Agricultural Technology Institute.Ann. Research Rept. 314
Anonymous, 1947. Investigation on disease forecasting of riceblast. Central Agricultural Technology Institute. Ann. Research Rept. 297
Ahn, J. H., Hahm, Y. I. and Park, E. W. 1998. Development of'moving average method' for prediction of initial appearanceof potato late blight. Korean J. Ptant PathoI. 14(1): 34-40
Ahn, J. H., Hahm, Y. I. and Shin, K. Y. 1998. Modeling for pre-diction of potato late blight(Phytophthora infestans) Progress. Korean J. PIant Pathot. 14(4): 331-338
Cho, W. K. and Choi, S. H. 1985. Study of forecasting of sesamephytophthora blight. Ann. Research Rept. Nat'l. Inst. Agric. Sci. 274-276
Cho, W. K., Choi, S. H., Cho, W. D. and Lee, E. J. 1984. Epi- demiological study on stem-rotting diseases of sesame. Ann. Research Rept. Nat'L Inst. Agric. Sci. 270-273
Choi, W. J., Park, E. W. and Lee, E. J. 1988. LEAFBLST: a com- puter simulation model for leaf blast development on rice. Korean J. Ptant Pathot. 4(1): 25-32
Chung, B. K., Shim, J. S., Sung, J. M., Heu, N. Y. and Park, I. S. 1982. Study on air-bome ascospores as primary inocula of barley scab. Korean J. Mycot. 10(2): 85-88
Hahm, Y. I., Hahn, B. H. and Franckowiak, J. D. 1978. Fore-casting potato late blight of potatoes at the alpine area in Korea. Korean J. Ptant Prot. 17(2): 81-88
Hwang, B. S., Yun, J. I. and Lee, K. H. 1996. Using hourly weather data to determine dew periods of potato crops. Korean J. Ptant Pathot. 12(4): 445-452
Jeong, M, H., Kim, D. H. and Uhm, J. Y. 1994. Establishment of fungicidal spray schedule for effective control of apple white rot 1. Guiding principles for selecting protective fungicides in accordance with apple growing season. Korean J. PIant Pathot. 10(4): 284-291
Jung, K. C., Park, S. D., Yoon, J. T, Park, S. D. and Choi, D. W. 1993. Effects of meteorological factors on the telium maturity of Gymnosproanguim yamadae and the occurrence of apple rust. Korean J. Ptant Pathot. 9(2): 123-127
Kang, C. S., Kim, Y. K. and Shin, S. K. 1967. Study on rela- tionship between major diseases incidence ofhce and planting time. Ann. Research Rept. Choongnam Prov. R.D.A. 377-282
Kang, S. W., Cho, D. J. and Lee, Y. S. 1985. Incidence of fusarium wilt of sesame(Sesamum indicum L.) in relation to air. Korean J. Plant Prot. 24(3): 123-127
Kim, C. H. and Park, K. S. 1988. A predictive model of disease progression of red-pepper anthracnose. Korean J. Plant Pathot. 4(4): 325-331
Kim, C. H., Cho, W. D. and Kim, S. C. 1987. An empirical model for forecasting altemaria leaf spot in apple. Korean J. Ptant Prot. 26(1): 221-228
Kim, C. H., MacKenzie, D. R. and Rush, M. C. 1987. A model to forecast lice blast disease based on weather indexing. Korean J. Ptant Pathot. 3(3): 210-216
Kim, C. H., MacKenzie, D. R. and Rush, M. C. 1988. Field test-ing a computerized forecasting system for rice blast disease. Phytopathotogy 78: 931-934

상세보기
Kim, C. K. 1982. Improved methods for rice blast forecasting. Korean J. PIant Prot. 21(1): 19-22
Kim, C. K. and Kim, C. H. 1991. Predicting rice blast outbreaks in Korea. In: Rice Btast Modeting and forecasting, pages 53-67, IRRC, IRRI. 99pp
Kim, C. K., Kang, C. S. and Chung, B. J. 1977. Forecasting meth-ods of rice blast based on the rice plant predisposition. Research Rept. RDA(S, F, P&M). 19: 145-149
Kim, K. R., Park, E. W., Yang, J. S., Kim, S. K., Hong, S. S. and Yun, J. I. 1996. Development of an integrated system for agri-cultural meteorological data acquisition and plant disease fore-casting. Korean J. Ptant Pathot. 12(1): 121-128
Kim, K. W., Park, E. W., Kim, S. B. and Yun, J. I. 1995. Temporal dynamics of Botryosphaeria dothidea spore dispersal in apple orchards and related climatological factors. Korean J. PIant Pathot. 11(3): 230-237
Kim, S. C. and Kim, C. H. 1980. Studies on the disease of pear rust caused by Gymnosporansium haraeanum SYDOW I. some ecological investigation of inoculum source. Korean J. Plant Prot. 19(1): 39-44
Lee, D. H. 1990. Studies on the several factors in relation to pear rust infection caused by Gymnosporangium asiaticum Miyabe et Yamada. Korean J. Ptant Pathot. 6(1): 65-72
Lee, J. T., Yun, S. H., Kim, C. K., Im, J. N. and Jung, Y. S. 1989. Forecasting model of rice leaf b\ast(PyricuIaria orywe) by meteorological data. Res. Rept. RDA(C.P) 31(2): 9-16
Lee, S. J., Won, C. N., Lee, W. K. and Mun, J. Y. 1966. Study on infection time of apple anthracnose. Am. Research Rept. Nat'I Inst. Agric. Envimn. 97-113
Park, E. W., Hur, J. S. and Yun, S. C. 1992. A forecasting system for scheduling fungicide sprays to control grape ripe rot caused by CoUetotrichum gtoeosporioides. Korean J. Plant Pathot. 8(3): 177-184
Park, K. J. 2001. Fitness analysis of the forecasting model for theroot rot progress of ginseng based on bioassay and soil envi-ronmental factors. Res. Ptant Dis. 7(1): 20-24
Park, S. H., Lee, J. T., Chung, S. O. and Kim, H. K. 1999. Fore-casting the pepper gray mold rot to predict the intial infection by Botrytis cinerea in greenhouse conditions. Ptant Pathot. J. 15(3): 158-161
Son, J. S., Kwon, S. K. and Chang, S. D. 1967. Density of Air-born conidia of apple anthracnose pathogen. Ann. Research Rept. Kyungbook Prov. RDA. 786-794
Yoo, B. J., Kim, J. O. and Chung, S. M. 1986. Forecasting of corn pests. Ann. Research Rept. Kangwon Prov. RDA 443-450
Yoo, C. Y., Yoo, H. J. and Lim, J.O. 1965. Porecasting of barley scab disease. Ann. Research Rept. Kyungnam Prov. RDA 287-294
Yoon, J. T. and Lee, J. S. 1980. Study of infection time of corn black- streaked dwarf virus. Ann. Research Rept. Kyungbook Prov. RDA. 577-582
Yoon, J. T., Lee, J. T, Park, S. D. and Park, D. O.1989. Effects of meteorological factors on the occurrence of altemaria leaf spot caused by AItemaria aItemata f.sp. mali. Korean J. PIant PathoI. 5(3): 312-316
Yun, S. C. and Park, E. W. 1990. Effects of temperature and wet-ness period on infection of grape by Cottetotrichum gtoeospo-rioides. Korean J. Ptant Pathol. 6(2): 219-228

표제어: PCR

동의어: Packet Collision Rate

용어 설명 출처 목록 (6)

용어 설명: PCR은 세균 특이성이 있는 primer를 이용하여 적은 수의 세균이 있을지라도 쉽게 검출할 수 있는 유용한 방법이며, 이를 이용하여 구강 내 치면세균막이나 타액에서 직접 세균을 검출할 수 있게 되었다[8].

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