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Adaptive Wavelet Denoising For Speech Rocognition in Car Interior Noise 원문보기

The journal of the Acoustical Society of Korea, v.21 no.4E, 2002년, pp.178 - 182  

Kim, E. Jae (School of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ,  Yang, Sung-Il (School of Electrical and Computer Engineering, Hanyang University) ,  Kwon, Y. (Department of Physics, Hanyang University) ,  Jarng, Soon S. (Department of Control and Implementation Engineering, Chosun University)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose an adaptive wavelet method for car interior noise cancellation. For this purpose, we use a node dependent threshold which minimizes the Bayesian risk. We propose a noise estimation method based on spectral entropy using histogram of intensity and a candidate best basis inst...

AI 본문요약
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제안 방법

  • In this paper, we propose an adaptive wavelet shrinkage based on Bayesian modeling for a car interior noise reduction. To estimate noise level, we use a node dependent spectral entropy.

이론/모형

  • The goal of denoising is to remove the noise while remaining the important features of original speech as much as possible. The classical soluition to the noise removal problem is to use the Wiener filter, which utilizes the second-order statistics of the Fourier decomposition. And it can be achieved by a linear precessing.
  • The goal of denoising is to remove the noise while remaining the important features of original speech as much as possible. The classical soluition to the noise removal problem is to use the Wiener filter, which utilizes the second-order statistics of the Fourier decomposition. And it can be achieved by a linear precessing.
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참고문헌 (8)

  1. E-jae Kim, Sung-il Yang, and Y. Kwon, 'Adaptive wavelet denoising for a car interior noise,' SCI 2002, IX, 344-347 

  2. Sungwook Chang, Y. Kwon, Sung-il Yang, and E-jae Kim, 'Speech enhancement for non-stationary noise environment by adaptive wavelet packet,' ICASSP 2002, 1, 561-564 

  3. S. Grace Chang, Bin Yu, and Martin Vetterli, 'Adaptive Wavelet Thres holding for Image Denoising and Compression,' IEEE Trans. Image Processing, 9, September 2000 

  4. H. Chipman E. Kolaczyk, and R. McCulloch, 'Adaptive Bayesian Wavelet Shrinkage,' J. Amer. Statist. Assoc., 92 (440), 1413-1421, 1997 

    상세보기 crossref

  5. D. L. Donoho, 'Denoising by soft-thresholding,' IEEE Trans. Inform. Theory, 41, 613-627, May 1995 

    상세보기 crossref

  6. D. L. Donoho 'Wavelet Shrinkage: Asymptopia?,' J. R. Stat. Soc. B, ser. B, 57 (2), 301-369, 1995 

  7. S. Mallat, 'A Wavelet Tour of Signal Processing,' Academic Press, 1998 

  8. Brani Vidakovic, 'Statistical Modeling by Wavelet,' John Wiley & Sons, INC, 1999 

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