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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 이와 같이 불규칙적으로 변화하는 실제의 외부 기상 요소를 일관성 있게 변화하는 기상 요소로 변화시킴으로써 건물의 열부하를 일관성 있게 예측할 수 있는 수학식을 도줄하였다.
- 에너지 시뮬레이션에 적합한 외기 데이터는 일관성 있는 특성을 보여야 하는데 실제 측정 데이터는 일관성이 없고 시간에 따라 불규칙하게 변화하는 특성을 지니고 있어 시뮬레이션 해석 시 왜곡된 결과를 초래할 수 있다. 따라서 측정 데이터를 곡선 접합한 간단한 수학식을 개발하여 임의의 시간에 대하여 일관성 있는 외기 기상 상태를 예측하여 에너지 시뮬레이션에 활용하고자 한다.
- 본 연구에서는 1991년부터 2000년까지 10년간의 기상 관측 데이터를 이용하여 외기의 온도와 절대습도를 예측할 수 있는 수학식을 개발하였다. 에너지 시뮬레이션에 적합한 외기 데이터는 일관성 있는 특성을 보여야 하는데 실제 측정 데이터는 일관성이 없고 시간에 따라 불규칙하게 변화하는 특성을 지니고 있어 시뮬레이션 해석 시 왜곡된 결과를 초래할 수 있다.
- 본 연구에서는 일년을 주기로 계속 변화하는 외기 온도를 표현하기 위하여 하루를 시간별로 구분하여 24개의 수학식으로 나타내었다. 시간별외기 온도 예측을 위한 수학식은 식(1)과 같이 푸리에 급수를 이용하였으며 3째항까지 계산하였다.
- 본 연구에서는 첫째, 건물의 열부하계산과 에너지 소비량을 예측하는데 필수적인 표준 기상 데이터를 작성하기 위하여 1991년부터 2000년까지 최근 10년간의 기상청 측정 기상 데이터를 이용하여 건물의 동적 열부하계산에 활용할 수 있는 표준 기상 데이터를 개발하였다. 본 연구에서 개발된 서울 지방의 표준 기상 데이터는 건물의 동적 열부하를 계산할 때 사용자가 이용하는 부하계산 프로그램에 따라 입력 형태를 변환하여 이용하여 현재 지어지는 건물의 동적 열부하를 예측할 수 있을 것으로 생각된다.
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