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문제 정의
- 본 논문에서는 감축과정에서 한국어에서의 분포 및 실제 합성에서의 사용빈도를 반영한 감축방법으로, 불필요하거나 중복된 단위를 제거하고 분포를 개선함으로써, 합성기의 성능저하를 최소화하는 감축 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 대부분의 코퍼스 기반 합성기의 DB 분포는 구축 초기에는 최적의 분포가 아니며 감축과정에서 해당언어에서 요구하는 분포를 유지하면서 감축하여 음질과 속도 면에서 합성기를 최적화할 수 있음을 제안하였다. 제안한 알고리즘과 감축기준으로 1/3 수준으로 감축하여, 합성음질의 저하가 없으며 속도 면에서 DB 검색시간이 3배정도 개선되었음을 실험결과로 입증하였다.
- 필요이상으로 과다한 합성단위들은 합성속도를 저하시키고 메모리 부담을 가중시키며, 부족한 단위들은 합성시에 운율과 명료성을 저하시키는 원인이 되므로 합성기의 음질과 속도라는 두 측면의 성능을 개선하기 위하여 DB 분포를 최적화시키는 것이 요구된다. 본 논문에서는 이미 구축된 DB를 최적화하는 과정으로서 감축단계에서 두 가지 고려사항을 제안한다.
- 합성 DB의한 합성단위(unit)에는 여러 구성단위들이 있으며, 합성시에 운율 예측값에 가까운 후보들 가운데 연결의 불연속성을 최소화하는 구성단위를 선택하는 점을 고려하여, 본 논문에서는 실제 합성에서 자주 나타나는 구성단위들을 유지하는 방법으로 특징값과 함께 사용빈도를 감축기준으로 이용하고자 한다.
- 그림 2에서와 같이 한 합성단위(unit)내에서 12%의 구성단위만으로 사용빈도의 90%를 충당하며 57%는 한번도 사용되지 않았다. 합성시에 사용빈도가 높은 단위가 유지된다면 감축전과 동일한 연결이 유지되어 연결의 자연스러움 및 인지적 성능도 높게 유지할 수 있음을 예상할 수 있으며, 본 논문에서 사용빈도에 따른 감축방법의 성능을 입증하고자 한다.
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