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고층건축공사에서의 가설계획 정보흐름
The flow of Temporary Facility Planning Information in High-rise Building Construction 원문보기

건설관리 : 한국건설관리학회논문집 = Korean journal of construction engineering and management, v.3 no.1 = no.9, 2002년, pp.91 - 96  

윤유상 (경원대학교 대학원 건축학과) ,  이형수 (경원대학교 대학원 건축학과) ,  서상욱 (경원대학교 건축학과)

초록

현재 도심지 고층건물공사의 현장은 여유공간의 부족, 민원문제 등의 어려움과 더불어 제한적인 정보와 경험을 통해 작성되는 가설계획으로 인해 생산성 저하, 작업손실, 마감작업의 지연 등의 문제점이 가중되고 있다. 이에 대해 해결하기 위해 고려될 수 있는 방안으로 가설계획 프로세스를 정립하고 가설계획 시 발생되는 정보의 흐름을 체계화를 고려할 수 있으며, 이를 통해 실제 공사진행 과정에서 발생할 수 있는 문제점의 원인을 억제하여 공사비 절감과 공기단축의 효과를 기대할 수 있을 것이다. 따라서, 본 연구는 가설계획 프로세스를 정립하여 가설계획의 요구정보를 분석하고 정보흐름의 체계화를 통한 가설계획의 효율성을 높이는데 그 목적을 두고 있으며, 본 연구의 주요결과로서는 공정 진행과정에서 변화하는 가설계획에 대한 정보 흐름을 정립과 단계별 정보의 투입시점에 대한 적정성 분석을 통한 의사결정지원 모델을 제시하는 것이다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of this study is to present a systemized flow of temporary facility(TF) planning information. The current TF planning tends to be established by subjective decision making of field workers. Therefore TF planning needs more systemized information flow to provide a reliable schedule. The s...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재의 가설계획은 주로 개인의 경험적 지식에 의해 수립되며, 지식에 대한 공유가 현저히 부족한 실정이다. 따라서 본 연구에서는 향후 고층건축 공사의 가설계획수립에 기여하고자 현 장 소장 및 가설계획 담당자와의 면담을 통하여 가설계획 프로세스를 정립하고, 가설계획 시 발생되는 수많은 정보의 흐름을 체계화하였다.
  • 따라서, 본 연구에서는 가설계획을 작성하는데 요구되는 체계적 정보를 통한 정보 흐름을 정립하여 여유 공간이 부족한 도 심지 고층건축 공사의 가설계획 수립에 있어 단편적인 정보 및 자료로 인한 어려움을 해결하며, 체계화된 정보의 흐름을 제안하고자 한다.
  • 면담의 목적은 고층건물공사의 일반적인 가설계획 수립 방법 파악, 가설계획 과정에서 고려되는 주요 가설시설물과 가설시설물 상호 간 관계 분석 그리고 가설계획 수립의 문제점 파악을 통한 개선 방향 모색이었다.

가설 설정

  • 첫째, 가설정보의 정량화가 요구된다. 물론 정량화될 수 없는 가설정보가 많지만, 가설계획의 최종결과물인 가설도면에 표현되기 위해서는 가설시설물의 규모 및 위치정보는 정량화되어야 한다.
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참고문헌 (11)

  1. 건설도서 편집부 역, 건축시공계획서. 요령서의 작성법(구체편), 건설도서, 1997 

  2. 대우건설, 고층 건축공사의 양중계획 최적화 방안에 관한 연구, 1994 

  3. 김문한외 공저, 건설경영공학, 기문당, 1999 

  4. 김 훈, 고층건축공사의 리프트 선정 의사결정 모델에 대한연구, 한양대 석사논문, 1998 

  5. 남시대, 양중작업의 효율화 방안에 관한 연구, 1994 

  6. 대학건축학회 외, 고층건축공사 지식기반 가설계획시스템개발, 건설교통부, 2001 

  7. 삼성중공업(주) 건설부문 건축기술팀, 양중계획서 작성지침, 2001 

  8. 안병주, 김재준, 김경래, 김선주, 고층건물공사 현장 레이아웃 최적화에 관한 연구, 대한건축학회 논문집 15권 12호, 1999.12, pp.107~118 

  9. 마니 정보시스템, IDEF Methods for Knowledge Engineers and Evolutionary Enterprises, 2000 

  10. Arthur W. T. Leung, C. M. Tam & D. K. Liu, 'Comparative study of artificial neural networks and multiple regression analysis for predicting hoisting times of tower cranes'. Building and Environment, 36(4), 2000.2, pp .457~467 

  11. Cheng, M. Y., Automated site layout of temporary construction facilities using geographic information systems(GIS), Doctorial Dissertation, Univ. of Texas, at Austin. TEXAS. 1992 

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