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논문 상세정보

스케일 스페이스 필터링을 이용한 홍채 특징 추출

Feature Extraction for Iris Recognition Using Scale-Space Filtering

초록

본 논문은 스케일-스페이스 필터링 기법을 활용한 홍채 인식에 사용할 수 있는 홍채 특징 추출 방법을 소개한다. 추출된 특징을 이용한 홍채 코드는 신뢰성 있는 실시간 홍채 인식 시스템에 활용할 수 있을 것이다. 홍채 추출 알고리즘은 우선 홍채 부분만을 영상에서 분리하고 중심과 반경을 구한 후 불필요한 부분을 다시 제거한다. 얻어진 홍채 영상은 극좌표 영상으로 변환하고 스케일 스페이스 필터링을 한다. 필터링된 영상으로부터 추출된 섬세한 특징은 홍채 코드로서 만들어진다.

Abstract

In this paper, we introduce a new technology to extract the unique features from an iris image, which uses scale-space filtering. Resulting iris code can be used to develop a system for rapid and automatic identification of persons, with high reliability and confidence levels. First, an iris part is separated from the whole image. Then the radius and center of the iris are obtained. Once the regions that have a high possibility of being noise are discriminated, the features presented in the highly detailed pattern is then extracted from the iris image. Scale-space filtering technique is applied for feature extraction.

참고문헌 (14)

  1. Hill;Robert B. , U.S. Patent No 4,109,237 Apparatus and method for identifying individuals through their retinal vasculature patterns / v.,pp., 1978
  2. Biometric personal identification system based on iris analysis , Daugman;John G. , U.S. Patent No. 5291560 / v.,pp., 1994
  3. Automated, non-invasive iris recognition system and method , Wildes;Richard P.(et el.) , U.S. Patent No. 5572596 / v.,pp., 1996
  4. Method and apparatus for illuminating and imaging eyes through eyeglasses using multiple sources of illumination , Salganicoff;Marcos(et el.) , U.S. Patent No. 6055322 / v.,pp., 2000
  5. Method and apparatus for illuminating and imaging eyes through eyeglasses , Rozmus;Michael, J.(et el.) , U.S. Patent No. 6069967 / v.,pp., 2000
  6. Iris recognition system , Leonard;Safir;Aran , U.S. Patent No. 4641349 / v.,pp., 1987
  7. Image-data reduction technique , Anderson;Charles H.;Carlson;Curtis R. , U.S. Patent No. 4692806 / v.,pp., 1987
  8. Eye tracking image pickup apparatus for separating noise from feature portions , Tomono;Akira(et el.) , U.S. Patent No. 5016282 / v.,pp., 1991
  9. High confidence visual recognition of persons by a test of statistical independence , J. Daugman , IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intell. / v.15,pp.1148-1161, 1993
  10. A Human Identification Technique Using Images of the Iris and 웨이브렛 Transform , W. W. Boles;B. Boashash , IEEE Tran. Signal Processing / v.46,pp.1185-1188, 1998
  11. Iris Recognition: An Emerging Biometric Technology , Richard Wilders;MEMBER;IEEE , Proceeding of the IEEE / v.85,pp.1348-1363, 1997
  12. A machine vision system for iris recognition , R. P. Wildes;J. C. Asmuth;G. L. Green;S. C. Hsu;R. J. Kolczynski;J. R. Matey;S. E. McBride , Mach. Vision Applicat. / v.9,pp.1-8, 1996
  13. Feature Extraction and Identification Using an Iris Image , Woo S. Yang;Jinil Hong , Proceedings Int. Conf. on Elec. Eng., ICEE 2002 / v.,pp.1989-1994, 2002
  14. CPN을 이용한 홍채 인식 , 양우석;홍진일 , 한국전기전자학회 논문지 / v.6,pp.10-20, 2002

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Joo, Sang-Hyun ; Yang, Woo-Suk 2011. "A Study on the Size of 2D Iris Codes for Personal Identification" 한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, 11(2): 113~118 
  2. Joo, Sang-Hyun ; Yang, Woo-Suk 2011. "Implementation of a Portable Identification System using Iris Recognition Techniques" 한국인터넷방송통신학회 논문지 = The journal of the Institute of Internet Broadcasting and Communication, 11(5): 107~112 

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