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전체 문장 분석에 기반한 한국어 문법 검사기
A Korean Grammar Checker based on the Trees Resulted from a Full Parser 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용, v.30 no.10, 2003년, pp.992 - 999  

이공주 (이화여자대학교 컴퓨터학과) ,  황선영 (연세대학교 국어정보 협동과정) ,  김지은 ((주)한국마이크로소프트)

초록
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문법 검사기는 문장의 문법 오류를 찾고 이에 대한 적절한 대안을 제시하는 것이다. 문법 오류를 찾기 위해서 문법 검사기는 전체 문장을 분석해야 하며 이는 많은 자원이 소요되는 작업이다. 이러한 이유로 대부분의 한국어 문법 검사기는 중의성이 없는 작은 부분에 대해서만 구문 분석을 수행하는 부분구문 분석기를 이용하고 있다. 본 논문의 구문 분석기는 문법 오류를 검사하기 위해서 전체 구문 분석기를 사용하였다. 이 방식은 여러 단어를 사이에 두고 떨어져 있는 두 단어간에 문법적 오류가 있을 경우에도 이를 찾아서 고칠 수 있다. 결과적으로 이 방식은 수행 성능을 저하시키는 대신, 문법 오류를 수정하는 정확률의 향상을 기대할 수 있다. 본 논문의 문법 검사기는 문법 오류를 찾고 수정하기 위해서 65개의규칙을 사용한다. 전체 구문 분석기를 사용하는 한국어 문법 검사기는 약 7백만 어절로 구성된 실험 코퍼스에 대해서 약 96.49%의 교정 정확률을 얻을 수 있었다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The purpose of a grammar checker is to find a grammatical erroneous expression in a sentence, and to provide appropriate suggestions for them. To find those errors, grammar checker should parse the whole input sentence, which is a highly time-consuming job. B7or this reason, most Korean grammar chec...

주제어

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이렇듯 높은 정확률은 몇 가지 사실을 바탕으로 하는 것으로 보인 다우선 이는 문법 검사기가 Word에 포함된 상업적 제품으로 개발되었다는 사실에 기인한다. 마이크로소프트의 문법 검사기는 상품의 성격을 지니기 때문에 가능한 한 사용자의 불편을 최소화하면서 정확한 교정을 제공해 주는 것을 목적으로 한다. 이를 위해서 문법 검사기는 문법적으로 틀린 것이 확실한 경우에 한해서 정확한 교정을 제시하도록 디자인되었다.
  • 그러나 주어와 해당 서술어 사이가 멀리 떨어져 있고, 그 사이에 내포문이 포함되어 있어서 부분 구문 분석만으로는 문법 오류를 찾아내기가 어렵다. 연구에서는 이와 같은 문제를 해결하기 위하여 부분 구문 분석이 아닌, 전체 구문 분석 방법을 사용하여 문법 오류를 찾아내고자 한다. 즉 입력 문장에 대해서 전체 구문 분석을 수행하여 적절한 구문 트리를 얻어내고, 그 구문 트리의 문법 성분 간에 문법 오류가 있을경우, 이를 찾아내어 교정한다.
  • 본 연구에서는 이제까지 전체 문장에 대한 구문 분석을 바탕으로 한 문법 검사기의 시스템 구성과 교정 규칙 등을 소개하고 그 성능을 평가하였다. 전체 문장에 대한 구문 분석을 바탕으로 한 문법 검사기는 정확한 교정을 행할 수 있다는 장점을 지녔다.
  • 이 절에서는 본 논문의 문법 검사기가 다루고 있는 교정 오류의 유형에 대해서 살펴보도록 한다. 문법 검사기가 행하는 교정은 어문 규정에 제시되어 있는 혼동하기 쉬운 표현들과 중, 고등학교와 대학교 학생들의 작문에서 발견되는 오류들을 바탕으로 하여 구성되었다.
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참고문헌 (6)

  1. 채영숙, 연어 규칙에 기반한 한국어 문서 교정 시스템의 구현, 부산대학교 박사학위 논문, 1998 

  2. 소길자, 권혁철, 어휘적 중의성 제거 규칙과 부분 문장 분석을 이용한 한국어 문법 검사기, 정보과학회 논문지, 제23권 제3호, p. 305-315, 2001 

  3. 한국전자통신연구원, 구문 분석을 이용한 한국어 문법/문체 검사기의 구현, 한국전자통신연구원 연구 보고서, p. 21-47, 1999 

  4. 남현숙, 김상훈, 김지원, 권현주, 정유진, 권혁철, 한국어 철자/문법 검사기와 웹 기반 언어 학습 시스템의 통합 환경 구축, 한국인지과학회 춘계 학술대회, pp. 37-40, 2000 

  5. MS Internal Documents: NLPwin Overview 

  6. 고영근, 남기심, 표준국어문법론, 탑출판사, 1985 

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