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논문 상세정보

국부 봉우리와 골에 의한 피치 검출과 퍼지를 이용한 화자 인식에 관한 연구

A Study on Speaker Recognition using the Peak and valley pitch detection and the Fuzzy

초록

본 논문에서는 국부 봉우리와 골에 의한 피치 파라미터와 퍼지를 포함한 화자 인식 알고리즘을 제안한다. 음성의 패턴 인식에서 인식 성능을 저하시키는 시간 변동과 주파수 변동에 대한 문제를 해결하여 피치를 검출한다. 비선형적인 발성 시간에 따른 시간 변동의 폭을 모두 포함하기 위하여 음성 신호의 애매성을 보완할 수 있는 퍼지의 소속 함수를 이용하여 표준 패턴을 작성하고 퍼지 패턴 매칭을 이용하여 인식을 수행한다.

Abstract

This paper proposes speaker recognition algorithm which includes the pitch parameter for the peak and valley. The time-frequency hybrid method for pitch extraction is valuable in that it can improve resolution in the time domain and accuracy in the frequency domain at the same time. It makes reference pattern using membership function and performs vocal track recognition of common character using fuzzy pattern matching in order to include time variation width for non-linear utterance for proposed method, speaker recognition experiments are carried out using vowels and number sounds.

참고문헌 (7)

  1. Satoshi Takahashi, Shoichi Matsunaga and Shigeki Sagayama, 'Isolated Word Recognition Using Pitch Pattern Information, Ieice Trans. undamentals, Vol. E76-A, No.2, pp.231-236, February 1993 
  2. Jean-Claude Junqua, Jean-Paul Haton, 'Robustness in Automatic Pitch Recognition', Kluwer Academic Publishers, 1996 
  3. L R. Rabiner and B H.Juang, 'Fundamentals of Speech Recognition', Prentic Hall, 1993 
  4. Gil-Jin Jang, Te-Won Lee, and Yung-Hwan Oh, 'Learning Statistically Efficient Features for Speaker Recognition', Neurocomputing, Special Issue on BSS/ICA, Vol 49 : Issue1-4, pp.329-348, December 2002 
  5. J. M. Baker, 'A New Time-Domain Analysis of Human Speech and Other Complex Waveform', PhD Dissertation, Carnegie-Mellon Univ., Pittsburgh, PA., 1975 
  6. 김연숙, '피치 정보를 이용한 격리 단어 인식에 관한 연구', 한국학술진흥재단, September1995 
  7. Sungwook Chang, Y. Kwon, and Sung-il Yang, 'Speech Feature Extracted from Adapted Wavelet for Speech Recognition', Electronics Letters, pp.2211-2213, November 1998 

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