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연합인증

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초록

인터넷 기술의 발전과 함께 축적된 방대한 정보에 대하여 사용자는 이전보다 더욱 정확하고 빠르게, 그리고 원하는 정보를 더욱 편리하게 얻을 수 있는 새로운 정보검색 기술을 기대하고 있다. 최근 사용자의 질문 의도를 파악한 후, 검색 대상 문서로부터 답을 찾아 제공하는 질의응답형 정보검색기술(이하 질의응답 기술)에 대해 많은 관심이 집중되고 있다.(중략)

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • ETRI의 백과사전 인물 질의응답 시범 시스템 AnyQuestion 1.0은 3단계 정답 매핑 모델을 통해 사용자에게 보다 높은 정답 만족도를 제공하고자 하였다. 특히, 백과사전 지식정보를 미리 지식베이 스로 반자동 구축하기 위해 확장 개체명 인식 기술 을 이용한 정교한 정보추줄 기술을 이용하였다.
  • 본 논문에서는 먼저 질의응답 기술의 동향을 살 펴보고, 현재 개발된 주요 질의응답 시스템을 간략 히 소개한다. 특히, ETRI의 백과사전 인물분야 질 의응답 시스템 개발을 통해 국내 질의응답 기술 개 발의 현 주소를 살펴본다.

가설 설정

  • 이런 장점에도 불구하고 지식 검색이 가지고 있는 문제점은 다음과 같다[16]. 첫 째, 네티즌 다수가 인정하면 '답'으로 채택된다는 것이다. 또한, 질문자가 선택한 답변이 마치 실제 정답인 것처럼 왜곡될 수 있다.
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