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지문인식 시 융선 방향정보로부터 특이점의 추출
The Extraction of the Singular Point from Ridge Direction Information for Fingerprint Recognition 원문보기

信號處理·시스템學會 論文誌 = Journal of the institute of signal processing and systems, v.5 no.2, 2004년, pp.119 - 125  

이형교 (안동대학교 멀티미디어과) ,  윤동식 (안동과학대학 사이버테러대응과) ,  이종극 (동의대학교 컴퓨터 소프트웨어공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

방향 성분은 소벨(sobel)과 FFT 방법 등을 주로 사용한다. 소벨을 이용한 방법은 소벨 마스크의 복잡한 처리 과정과 대표 방향 성분을 추출하고자 할 때 픽셀별로 단위 벡터를 만들어 누적시킬 경우 낮은 대비 영상이나 높은 대비 영상이나 같은 값이 나오므로 기울기 크기를 누적할 수 없어 대표 방향을 설정하기 어렵다. FFT를 변환을 이용한 방법은 융선이 정확한 방향 성분을 가지는 경우에만 방향성 추출이 가능하며 별도의 방향 필터를 사용해야 한다. 본 논문에서는 위의 단점을 보완하기 위하여 이진화 된 영상을 세선화 한 후 픽셀 단위로 방향 성분을 추출하며, 8${\times}$8 픽셀크기의 블록 내에 존재하는 픽셀이 가지는 방향 성분 중 가장 많은 방향 성분을 융선의 대표 방향으로 추출하는 새로운 방법을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The direction component uses mainly the sobel and FFT method. The sobel method is difficult to set representative direction when we wish to extract representative direction when we wish to extract representative direction component and the complicated processing process of sobel mask because same va...

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