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문제 정의
- 본 논문에서는 생산주기가 짧은 다품종 생산 공정에서, 공정의 변동(variation)을 효율적으로 관리할 수 있는 관리도를 설계하고자 한다. 이 관리도는 데이터의 변동을 나타내기 위해 널리 사용되는 변동계 수를 이용하였다.
- 또한, 변동계수 통계량은 샘플의 표준편차를 그 평균으로 나누었기 때문에 평균의 변화에 매우 둔감하며, 만약 관리도에 타점되는 변동계수 통계량이 평균의 변화로 인하여 관리한계선밖에 타점되었다면, 그 평균은 상대적으로 매우 큰 증가나 감소에 기인한 것이라 할 수 있다. 본 연구에서는 다품종 소량생산 공정의 경우와 같이 하나의 공정에서 다수의 품질 특성을 모니터링하는 경우, 하나의 관리도로서 공정의 변동을 모니터링하기 위한 효과적인 관리도로서 사용 될 수 있음을 수치예제와 수행도 분석을 통하여 확인 하였다.
- 본절에서는 앞에서 설계한 CV-관리도를 간단한 예제 데이터를 이용하여 작성해보고, 그 특성에 대해 알아본다. 관리도 작성을 위해 난수 발생을 통해 샘플 사 이즈가 5, 서브그룹이 40인데이터를 이용한다.
- 본 논문에서는 이 관리도를 CV—관리도라고 할 것이다. 수치 예제를 통해 제안하는 관리도의 적용 방법에 대해 알아본다. 또한, 관리도의 수행도 분석을 통해 제안하는 관리도가 다품종을 생산하는 공정의 변동을 모니터링하기에 적합한지를 평가한다.
가설 설정
- 여기서, s 에 식⑴을 대입한다. McKayofl 의한 근사 분포를 적용한 관리한계선을 본 논문에서는 CM -관리도라고 할 것이다.
- 여기서, %에 식(2)을 대입한다. Vange에 의한 근사분포를 적용한 관리한계선을 본 논문에서는 C*-관리 도라고 할 것이다.
- 변동계수 통계량은 샘플의 평균과 표준편차가 서로 독립인 확률변수이다. 이 가정은 변동계 수의 분포를 유 도하는데 매우 중요한 가정으로 샘플 평균의 증가나 감소가 표준편차의 증가나 감소에 전혀 영향을 주지 않는다는 것이다[6]. 또한, 변동계수 통계량은 샘플의 표준편차를 그 평균으로 나누었기 때문에 평균의 변화에 매우 둔감하며, 만약 관리도에 타점되는 변동계수 통계량이 평균의 변화로 인하여 관리한계선밖에 타점되었다면, 그 평균은 상대적으로 매우 큰 증가나 감소에 기인한 것이라 할 수 있다.
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