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모듈생산시스템에서의 가중 혼합 할당규칙 연구
A Study on Weighted Composite Dispatching Rule in the Modular Production System 원문보기

산업경영시스템학회지 = Journal of society of korea industrial and systems engineering, v.27 no.3, 2004년, pp.37 - 44  

양광모 (명지대학교 산업공학과) ,  박재현 (서일대학 산업시스템경영과) ,  강경식 (명지대학교 산업공학과)

초록
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국내 반도체 산업은 불과 20년도 안 되는 짧은 기간동안에 괄목할만한 성장을 하여 전세계 반도체 생산 규모 면에서 3위 국가로 부상하였으며, 기술 경쟁력 면에서도 한국인의 자존심을 그나마 지켜왔다. 하지만, 반도체 제조는 가장 복잡한 제조공정의 하나로 분류되며, 이러한 복잡한 시스템을 통제하기 위해서는, 다양한 시스템 조건 하에서 적절한 생산전략을 마련하는 것이 필요하다. 그러나, 반도체 제조 시스템에 대한 다양한 상황과 관련한 연구는 많지 않다. 반도체 제조공정 시스템에 대한 스케줄은 생산공정의 재진입, 공정의 높은 불확실성, 급속하게 변하는 제품과 기술과 같은 특성 때문에 반도체 제조공정 시스템에 대한 스케줄은 복잡하고 어려운 작업이며, 사이클타임의 절감 및 단위시간당 생산량의 증대와 같은 시스템 목적을 달성하기 위하여, 반도체 제조 시스템에 대한 좋은 방법을 발견하기 위한 많은 연구가 있었다. 반도체 산업의 생산 흐름은 가장 독특한 특징을 가지고 있으며 생산계획과 반도체 제조의 스케줄링과 계획을 어렵게 하고 있다. 현재 반도체 조립공정에서 수행되고 있는 일정계획은 단순 FCFS (First Come First Serve)에 의한 할당규칙에 따른다. 또한 Backlog(예비재고)를 1일 생산량을 기준으로 Buffer로 운영하고 있다. 따라서 본 연구에서는 효율적인 재고관리와 정확한 스케줄링이 생산의 경쟁력 확보 우위임을 가정하여 다양한 할당규칙(dispatching rule)을 실시간 적용하여 정확한 일정계획 수립의 효과와 결과를 시뮬레이션을 통해 검증하고자 한다. 제시된 방법론을 위하여 시뮬레이션 접근방법이 사용되었다.

주제어

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제안 방법

  • In addition, the buffer of backlog is based on the output for one day. Accordingly, assuming that the keys to securing competitive production capability are efficient inventory management and accurate scheduling, this study applied various dispatching rules in real time to prove the effects and results of accurate scheduling through simulation. The simulation approach was used for the presented methodology.
  • Accordingly, assuming that the keys to securing competitive production capability are efficient inventory management and accurate scheduling, this study applied various dispatching rules in real time to prove the effects and results of accurate scheduling through simulation. For the semiconductor process of M Company, we compared the results of performance indices for the present FCFS dispatching rule, EDD dispatching rule, and SPT dispatching rule with those of the EDD-SPT weighted composite dispatching rule suggested in this study. As a result, we found that the present semiconductor process of M Company had many problems.
  • The higher this index is, the better it is. In this study, we analyzed the utilization of ATM8100 in the process #10, DFD-640 in the process #20, and BLUEMP7 & ASC336F in the Curing process, which are the most problematic of the studied processes.
  • Furthermore, there is no single dispatching rule that is always appropriate for all situations. Therefore, this study was carried out to develop the schedule for selecting the dispatching rule for decision making factors in order to obtain the performance criteria demanded by users during each production interval. The current scheduling earned out in the semiconductor assembly process follows the dispatching rule by simple FCFS (First Come First Serve).
  • However, under the present circumstances, because consistent process tasks are allocated with the weight given to profits, there is the problem of generating orders in the descending order of profits with the backlog of 1 day. This study used the weight of EDD (earliest due date) by considering the Penalty and Price for due date, and calculated the weight of SPT (shorted process time) by reflecting the process run time to study on the composite dispatching rule. The development of the composite dispatching rule is carried out in the matrix development, and a new Order Rank is determined which allocates tasks first from the order with the smallest sum of allocation priority weights.
  • 503, and the total of the weights is 1. We can guarantee the preference values determined through the consistency test, and apply the above weight values to the weighted EDD-SPT Relationship Matrix in this study.

이론/모형

  • Accordingly, assuming that the keys to securing competitive production capability are efficient inventory management and accurate scheduling, this study applied various dispatching rules in real time to prove the effects and results of accurate scheduling through simulation. The simulation approach was used for the presented methodology.
  • However, Figure4. is the preference of M Company itself analyzed from the past data, and it was adapted by applying the subjective preference of AHP(Analytic Hierarchy Process) presented by T. L. Satty. The EDD preference criteria were determined by comparing the delivery penalty and the unit delivery cost.
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참고문헌 (8)

  1. Baek, D.H., Yoon, W.C and Park, S.C.,(1998), A spatial rule adaptation procedure for reliable production control in a wafer fabrication system, International Journal of Production Research 36(6), 1475-1491 

  2. Egbelu, D. R and Beale, M.(1984), Characterization of automatic-guided vehicle dispatching rules, International Journal of Production Research 22, 359-374 

  3. Hung, Y. F. and Chen, I. P.(1998), A simulation study of dispatch rules for reducing flow times in semiconductor wafer fabrication, Production Planning & Control, 9(7), 714-722 

  4. Lin, J, T., Wang, F. and Yen, P.(2001), Simulation analysis of dispatching rules for an automated interbay material handling system in wafer fab, International Journal of Production Research 39(6), 1221-1238 

  5. Lu, S. C. H. and Kumar, P. R,(1991), Distributed scheduling based on due dates and buffer priorities, IEEE Transactions on Automatic Controls, 36, 1406-1416 

  6. Nakata, T., Matsui, K., Miyake, Y. and Nishioka, K.(1999), Dynamic bottleneck control in wide variety production factory, IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 12(3), 273-280 

  7. Pinedo(2001), Scheduling 2/E: Theory, Algorithma, and Systems, Prentice Hall 

  8. Wein, L. M.(1998), scheduling semiconductor wafer fabrication' IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing, 1(3), 115-130 

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