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Analysis of Price-Clearing in the Generation Bidding Competition

KIEE international transactions on power engineering, v.4A no.4, 2004년, pp.243 - 253  

Chung, Koohyung (Dept. of Electrical Engineering, Hongik University) ,  Kang, Dongjoo (Electrical Market Technology Research Group, ETRL, KERI) ,  Kim, Balho H. (Dept. of Electrical Engineering, Hongik University) ,  Chun, Yeonghan (Dept. of Electrical Engineering, Hongik University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

As deregulation evolves, pricing electricity becomes a major issue in the electric power industry. Participants in the competitive marketplace are able to improve their profits substantially by effectively pricing the electricity. In this paper, game theory is applied to analyze price-clearing in th...

주제어

참고문헌 (11)

  1. Ministry of Commerce, Industry and Energy Korea Electricity Commission, Restructuring of Electric Power Industry in Korea, Oct. 2001 

  2. Amjady, N., ‘Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability’’, IEEE Tran. on Power Systems, Vol. 16, pp. 798-805, Nov. 2001 

  3. El Desouky, A.A., Elkateb, M.M., ‘Hybrid adaptive techniques for electric-load forecast using ANN and ARIMA’, IEE Proceedings, Vol. 147, Issue 4, pp. 213-217, July 2000 

  4. Contreras, J., Espinola, R., Nogales, F.J., Conejo, A.J., ‘ARIMA models to predict next-day electricity prices’, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 18, Issue 3, pp. 1014-1020, Aug. 2003 

  5. M.Y.Cho, J.C.Hwang, C.S.Chen, ‘Customer Short Term Load Forecasting By Using ARIMA Transfer Function Model’, IEEE Proceedings, Vol. 1, pp. 21- 23, Nov. 1995 

  6. Amjady, N, ‘Short-term hourly load forecasting using time-series modeling with peak load estimation capability’, IEEE Trans. on Power Systems, Vol. 16, Issue 3, pp. 498-505, Aug. 2001 

  7. G.E.P.Box, G.M.Jenkins, G.C.Reinsel, Time Series Analysis Forecasting and Control, Third ed 

  8. Jayu Academy, Time Series Analysis, 1994 

  9. Yulgok, Time Series Analysis Using SAS/ETS, 2002 

  10. SAS Korea, Basic Statistics Analysis 

  11. P.Venkataranman, Applied Optimization with Matlab Programming, John Wiley & Sons, pp. 318-335, 2002 

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