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논문 상세정보

Abstract

The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category merging, etc. We analyze Gyeongnam social indicator survey data using decision tree techniques for environmental information. We can use these decision tree outputs for environmental preservation and improvement.

참고문헌 (0)

  1. 이 논문의 참고문헌 없음

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Choi, Jin-Soo ; Lee, Seok-Hyung ; Cho, Hyung-Jun 2010. "A study for improving data mining methods for continuous response variables" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 21(5): 917~926 
  2. Kim, Yoo-Mi 2011. "A study on analysis of factors on in-hospital mortality for community-acquired pneumonia" Journal of the Korean Data & Information Science Society = 한국데이터정보과학회지, 22(3): 389~400 

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