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The decision tree approach is most useful in classification problems and to divide the search space into rectangular regions. Decision tree algorithms are used extensively for data mining in many domains such as retail target marketing, fraud dection, data reduction and variable screening, category ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 여러가지 의사결정나무 알고리즘 중에서 CART와 C5.0 알고리즘을 이용하여 환경의식자료의 모형화를 시도하고자 한다. CART는 목표변수가 이산형인 경우에는 불순도를 측정하는 지니지수를 이용하고, 연속형인 경우에는 분산의 감소량을 이용하여 이지분리를 수행하는 알고리즘이다.
  • 본 논문에서는 환경 의식자료에 대하여 데이터 속에 내제 되어있는 정보를 추출하기 위하여 데이터마이닝의 기법 중 의사결정나무의 모형화 방안에 대하여 연구하고 2002년 조사된 경상남도 사회지표 조사 자료를 바탕으로 의사결정나무 기법을 적용하여 모형을 구축하고 구축된 모형을 분석하고자 한다. 논문의 2절에서는 의사결정 나무에 대하여 기술하고 3절에서는 경상남도 사회 지표조사 자료의 환경관련 설문에 대하여 의사결정나무의 모형화 방안을 기술한다.
  • 본 논문에서는 환경 의식자료에 대하여 데이터마이닝의 기법 중 의사결정나무의 모형화 방안에 대하여 연구하고 2002년 조사된 경상남도 사회지표 조사의 자료에 대하여 의사결정나무 기법을 적용하여 모형을 구축하고 구축된 모형을 분석하였다. 환경의식자료의 의사결정나무 모형화를 통하여 데이터 속에 잠재되어 있는 정보를 추출하여 환경 의식 자료에 대하여 도민들의 의식을 보다 심층적으로 세분화 할 수 있었으며, 쉽게 드러나지 않는 유용한 정보를 추출하여 의미 있는 환경관련 지식을 발견 할수 있었다.
  • 본 절에서는 2002년 경상남도 사회 지표조사 자료의 환경관련 설문에 대하여 의사결정 나무의 모형화 방안에 대하여 기술하고자 한다. 이를 위해 2002년 경상남도에서 조사한 도민 생활수준 및 의식조사에 대한 자료를 환경관련 문항과 집단구분 문항들을 추출하여 DB화 하였으며, 분석에 사용한 설문 문항은 다음과 같다.
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