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• 연구 주제
• 연구 방법
• 연구 결과

문제 정의

• 물론 기술지 식은 형식지와 암묵지, 경험적 지식과 분석적 지식을 모두 다 포함하고 있다. 그러나 여기서는 형식화된 지식보다는 명시적으로 나타나 있지 않는 암묵지와 기업이 보유는 하고 있으나 이의 가공을 통해 유용한 지식을 얻어낼 수 있는 분석적 지식의 활용 측면에서의 기술지식관리를 다루고자 한다.
• 본고에서는 EEDMS가 아닌 기술지식관리 본연의 목표를 달성하기 위해, 기술지식을 내포하고 있는 웹사이트 웹 문서나 e-mail 등과 같은 정형화되지 않았거나 구조화되지 못한 문서로부터 지식을 추출하고 관리하는 방법에 대해 제안하고자 한다. 기술지식이 웹사이트에 게시되어있다는 것은 기술지식이 HTML (Hypertext Markup Language) 문서의 형태로 존재하는 것임을 의미하는 것이다.
• 본고에서는 기술지식 활용을 위한 지식관리를 소개하고 기술지식관리의 나아가야 할 방향성에 대해 현재(As-Is)의 지식관리 개념과 엔지니어링 관점에서 우리가 지향하고 있는(To-Be) 기술지식관리 및 관련 기술에 대해 소개하고자 한다.
• ) 그러면 이러한 기술지식은 어떻게 획득되며 활용할 수 있을까? 앞서 정의된 기술지식관리를 위해서는 구조화되지 못한 산재한 지식의 지식베이스화(시스템화), 의미 있는 공학 데이터의 활용, 글로벌 경영에 부합되는 지식의 공유/활용체계의 구축이 필요하고 이를 위한 기술적인 방법론이 제시되어야 한다. 우선 이러한 개념으로 정의된 기술지식을 획득하고 이를 활용/관리하기 위한 표준화 관점에서의 새로운 정보기술을 몇 가지 제시하고자 한다. 이러한 기술들은 지금까지 개념적으로 접근하던 지식관리 문제를 좀 더 적극적으로 실체화함으로써 현업에 적용할 수 있는 기반을 마련하고 본고에서 대상으로 하고있는 기술 지식관리의 방향성 및 가능성을 보여줄 수 있을 것이다.
• 시맨틱웹에서 가장 중요한 개념들은 XML, RDF, 온톨로지, 지능형에이전트라고 할 수 있다. 이 중에서 본고에서는 온톨로지의 중요성과 역할에 대해 언급하고 이를 통한 기술지식의 공유/활용 방안을 살펴보고자 한다.
• 이제 데이터마이닝의 핵심이라고 할 수 있는 모형화 단계에서 이용될 수 있는 몇 가지 기법에 대해 알아보기로 하겠다. 데이터마이닝에는 특정 문제에 적용하는 기법이 정해져 있지는 않다.

제안 방법

• 본고에서는 기술지식을 지식의 분류 측면에서 정의하였고 지금까지의 지식 관련 연구를 지식관리 측면에서 분류, 재조명하여 보았다. 기술지식은 과연 어떻게 획득되며 활용할 수 있을까? 기술지식관리를 위해서는 구조화되지 못한 산재한 지식의 지식베이스화（시스템화）, 의미 있는 공학 데이터의 활용, 글로벌 경영에 부합되는 지식의 공유/활용체계의 구축이 필요하고 이를 위한 기술적인 방법론을 제시하였다.
• 그 돌파구 중의 하나는 분명히 기술지식(공학 지식)의 활용일 것이다. 본고에서는 기술지식을 지식의 분류 측면에서 정의하였고 지금까지의 지식 관련 연구를 지식관리 측면에서 분류, 재조명하여 보았다. 기술지식은 과연 어떻게 획득되며 활용할 수 있을까? 기술지식관리를 위해서는 구조화되지 못한 산재한 지식의 지식베이스화（시스템화）, 의미 있는 공학 데이터의 활용, 글로벌 경영에 부합되는 지식의 공유/활용체계의 구축이 필요하고 이를 위한 기술적인 방법론을 제시하였다.
• 그러면 지금까지 우리가 해오던 지식관련 연구들과 지식관리의 문제는 어떻게 다른 것인가? 아마 전혀 별개의 것은 아닐 것이다. 이것을 정리하기 위하여 여기서는 지금까지의 지식관련 연구들을 체계화하여 지식관리 스펙트럼을 특성별로 6개의 카테고리로 분류하여 작성하였다. 이를 위해 먼저 어떤 지식을 어떻게 다루느냐의 관점에서 지식관리를 6 개의 특성으로 분류하고 지금까지의 지식관련 연구를 이 분류에 맞게 정리해 보았다.
• 이는 앞서 언급한 지식의 분류에서 기술 지식관리는 암묵지의 형식화, 분석적 지식의 활용에 더 관심이 있음을 의미한다. 이러한 기술지식관리를 체계화하기 위한 방법으로서 본고에서는 지식베이스 구축/ 관리 기술, 지식의 활용/재창조 기술, 지식공유 기술로 나누어 표준화 관점에서 관련 기술을 정리하였다.
• 이것을 정리하기 위하여 여기서는 지금까지의 지식관련 연구들을 체계화하여 지식관리 스펙트럼을 특성별로 6개의 카테고리로 분류하여 작성하였다. 이를 위해 먼저 어떤 지식을 어떻게 다루느냐의 관점에서 지식관리를 6 개의 특성으로 분류하고 지금까지의 지식관련 연구를 이 분류에 맞게 정리해 보았다. 이 장에서는 분류된 지식관리 스펙트럼의 6개의 구성요소에 대해 설명하고 있으며, 그림 3은 각종 응용분야를 구현된 지식관리 스펙트럼에 매핑한 결과이며, 아래에 구현 기술을 정리하였다.

성능/효과

• 종합적으로지식은 조직의 인（지?）적자산（Intellect Capital）에 체득되어 있는 것으로 새로운 제품과 서비스를 창출할 수 있으며 기업의 의사결정과 비즈니스에 도움이 되는 모든 지적능력으로 정의한다.

후속연구

• 얻고자 하는 결과나 데이터의 상태 등에 따라 적용할 수 있는 기법들은 다를 수가 있다. 그러므로 기법들에 대해 어느 정도 이해가 수반되면 문제를 해결하는데 좀 더 최적의 접근으로 보다 효과적이고 적극적인 데이터마이닝을 수행할 수 있을 것이다. 데이터마이닝의 기법에는 일반적으로 통계학에서 얘기되는 여러 분석 기법들을 포함하여 연관성 측정(Associations), 클러스터링(Clustering), 의사결정 나무(Decision Trees), 인공신경망(Neural networks), 유전적 프로그래 밍(Genetic Programming)과 같은 기법들이 있다.
• (물론 이정의는 보편적으로 기술지식을 총망라한 것이라기보다는 저자의 개인적인 관심과 공학적인 관점에서 다루고자 하는 기술지식을 대상으로 하고 있다.) 그러면 이러한 기술지식은 어떻게 획득되며 활용할 수 있을까? 앞서 정의된 기술지식관리를 위해서는 구조화되지 못한 산재한 지식의 지식베이스화(시스템화), 의미 있는 공학 데이터의 활용, 글로벌 경영에 부합되는 지식의 공유/활용체계의 구축이 필요하고 이를 위한 기술적인 방법론이 제시되어야 한다. 우선 이러한 개념으로 정의된 기술지식을 획득하고 이를 활용/관리하기 위한 표준화 관점에서의 새로운 정보기술을 몇 가지 제시하고자 한다.
• h™le 웹 브라우저를 통해 손쉽게 볼 수 있다는 장점이 있지만, 사람이 아닌 응용 프로그램이 문서에 포함된 데이터나 지식을 처리할 수 없다는 한계를 가지고 있다. 이 한계는 XML (Extensible Markup Language)의 등장으로 해결이 되었으며, XML기반 의 rule processing markup 언어인 XRML(eXtensible Rule Markup Language) 의 등장으로 새로운 발전의 기회를 갖게 되었다 XRMLe 기술지식을 내포하고 있는 웹 페이지로부터 암묵적인 지식을 식별할 수 있으며, 식별된 지식을 구조화하여 rule processing 이 가능한 software agent가 활용할 수 있는 기반을 제공한다. 그림 5는 markup언어의 발전추세를 나타낸 것이다.
• 우선 이러한 개념으로 정의된 기술지식을 획득하고 이를 활용/관리하기 위한 표준화 관점에서의 새로운 정보기술을 몇 가지 제시하고자 한다. 이러한 기술들은 지금까지 개념적으로 접근하던 지식관리 문제를 좀 더 적극적으로 실체화함으로써 현업에 적용할 수 있는 기반을 마련하고 본고에서 대상으로 하고있는 기술 지식관리의 방향성 및 가능성을 보여줄 수 있을 것이다. 물론 이러한 기술지식관리의 성공을 위해서는 기술 외적인 지식경영의 마인드 및 인프라가 함께 성숙되어야 할 것이다.
• XRML을 활용함으로써 웹 페이지와 같이 비구조화된 문서에 포함된 기술지식을 식별할 수 있으며, 이렇게 식별된 기술지식을 rule 형태의 지식으로 변환함으로써 다양한 응용프로그램이 활용할 수 있다. 이로써 사람들을 위해 구축된 웹 페이지를 응용프로그램이 공유함으로써 기술지식관리의 기본 취지를 달성할 수 있으며, 더 나아가 KBS와의 통합을 통한 자동화된 웹의 구현에 기여할 수 있을 것으로 기대된다.

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