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반복적 개선 탐색을 이용한 최적 선석 및 크레인 일정계획
An Iterative Improvement Search for the Optimal Berth and Crane Scheduling 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.9 no.4, 2004년, pp.117 - 125  

황준하 (금오공과대학 컴퓨터공학부)

초록
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컨테이너 터미널에서의 선석 및 크레인 일정계획은 일정 기간 동안 입항 예정인 선박들을 대상으로 선석을 배정하고 접안 시기와 기간을 결정하며, 또한 각 선박별로 컨테이너를 싣고 내릴 크레인을 배정하되 각 크레인의 서비스 시작과 완료시간을 지정하는 전 과정을 포함한다. 이 문제는 기본적으로 다양한 제약조건을 만족해야 하는 제약만족 탐색 문제인 동시에, 각 선박의 희망 입출항 시간을 최대한 존중하면서 터미널의 운영 비용을 최소화할 수 있는 계획을 도출해야 하는 최적화 문제이기도 하다. 본 논문에서는 이 문제를 효과적으로 해결하기 위해 반복적 개선 탐색의 틀 내에서 제약만족 탐색기법을 적용하는 방안을 제시하고 있다. 실제 컨테이너 터미널에 대한 실험 결과 기존 알고리즘을 적용했을 때보다 더 좋은 계획을 수립할 수 있음을 확인하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The berth and crane scheduling problem in a container terminal encompasses the whole process of assigning berth to each ship. determining the duration of berthing, assigning container cranes to each ship, and determining the specific start and end time of each crane service, for all the ships schedu...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 기존 연구에서는 현재 해를 개선하기 위한 한 가지 방법으로 제약 만족 탐색기법을 위한 휴리스틱 교정기법을 제시한 바 있다 〔4). 본 논문에서는 보다 최적의 해를 도출하기 위한 방안으로 기존 연구를 보완하여 반복적 개선 탐색의 틀 내에서 제약 만족 탐색 기법을 적용하는 방법을 제시하고 있다. 실제 컨테이너 터미널의 다양한 선석계획 자료를 대상으로 실험한 결과 본 논문이 제시한 방법이 기존의 방법보다 더 좋은 계획을 신속하게 수립할 수 있음을 확인하였 다.
  • 선석 및 크레인 일정 계획 문제는 복잡하고 다양한 제약조건을 포함하는 동시에 최적화 요소를 포함하고 있는 제약 만족 및 최적화 문제이다. 본 논문에서는 이 문제의 해결을 위해 반복적 개선 탐색 과정의 틀 내에서 제약 만족 탐색기 법을 적용호)는 방안을 제시하였다. 반복적 개선 탐색 내에서 제약 만족 탐색 수행 시 현재 해의 목적함수값을 이용하여 새로운 제약조건을 추가함으로써 현재 해보다 좋은 해만을 대상으로 탐색을 수행할 수 있도록 하였으며.
  • 류광렬 등은 제약 만족 탐색 기법 적용 시 반복적인 개선을 위해 휴리스틱 교정기법을 사용하여 변수값의 할당 순서를 재지정함으로써 효과적인 탐색이 가능하도록 하였다 〔4). 본 논문에서는 이 연구를 바탕으로 반복적 개선 탐색이 보다 효율적으로 진행될 수 있도록 하기 위한 방안을 제시하고 있다.

가설 설정

  • 하나의 제약 만족 탐색을 수행하는 도중에 새로운 해가 도출되었다고 가정하자. 그렇다면 최적화 문제의 경우 그 다음에 도출해야 할 해는 최소한 방금 찾은 해보다는 더 좋 은 해이어야만 한다.
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