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논문 상세정보

퍼지이론을 적용한 정보시스템 모형의 구축

Development of Information Systems Model Applying Fuzzyset Theory

초록

본 연구에서는 정보시스템 프로젝트 계획모형에서의 가능성 계획법 적용을 제시하고 있다. 정보시스템 프로젝트 계획모형에서 관리자와 의사결정자들은 불명확한 정보나 주관적 견해로 인해 흔히 일정계획, 비용, 성능(품질)과 같은 모수의 추정에서 많은 어려움을 겪게 된다. 이러한 경우 가능성 의사결정모형은 현실적 의사결정모형에서 적용 가능한 해법을 제시할 수 있게 된다. 본 연구에서 적용된 CPM은 프로젝트가 완료되는 시점을 결정하고 프로젝트를 수행하기 위해 각 활동들의 수행시작 일정을 수립하는 데 목적이 있는 기법이다. 가능성 계획법을 적용한 CPM(Critical Path Method)에서는 의사결정자의 열망수준, 의사결정상의 애매함을 고려할 수 있으며, 계산상의 효율성도 제고할 수 있다. 본 모형은 GINO을 이용하여 해를 구하였으며, 수치 예와 해가 제시되어졌다.

Abstract

This paper presents a practical application of possibilistic programming in a information system projects planning model. The estimate of the parameters of the model is often a problematic task for the decision maker(DM), Who has imprecise information or express his considerations subjectively. In this case. possibilistic decision making models can provide an important aspect in handling practical decision making problems. We suggest CPM(Critical Path Method) applying possibilistic programming. CPM is an approach to planning and coordinating large projects by directing managerial focus to the project's most critical aspects and providing completion time of project and beginning time of each activity. This model is an aid in the control of considering aspiration levels by the DM, the fuzziness of decision making, and computational efficiency. The problem is solved by using GINO computer package and the best compromised solution is found.

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이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Byun, Oh-Sung 2011. "A study on the Fuzzy Recurrent Neural Networks for the image noise elimination filter" 韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, 16(6): 61~70 

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