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분류모형과 DEA를 이용한 두뇌한국(BK) 21 사업단 효율성 분석

Data Envelopment Analysis and Logistic Model for BRAIN KOREA 21

산업공학 = IE Interfaces, v.17 no.3, 2004년, pp.249 - 260  

손소영 (연세대학교 컴퓨터과학.산업시스템공학과) ,  주용규 (연세대학교 컴퓨터과학.산업시스템공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The objective of this study is to measure and to predict the efficiency of participating groups of BK 21 by using DEA. DEA is a methodology to measure and to evaluate the relative efficiency of a homogeneous set of decision-making units (DMUs) in a process which uses multiple inputs to produce multi...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 또한 각 사업단의 효율성 순위를 얻어서 효율성 상위 사업단과 하위 사업단을 구분하여 차후에 사업단을 평가하는 참고자료로 활용하고자 한다. 또한 각 사업단의 환경요인을 적용한 분류모형을 이용하여 차후 특정 환경요인을 갖는 새로운 사업단의 효율성도 예측해 보고자 한다.
  • 본 연구의 목적은 2002년 3차년도 평가자료를 바탕으로 하여 두뇌한국21 과학기술분야 사업단과 인문사회분야 사업단을 대상으로 하여 다양한 각도로 효율성평가를 실시하여 각 사업단의 운영상태와 문제점을 규명하고 이에 대한 개선책을 제시하는 데 있다. 또한 각 사업단의 효율성 순위를 얻어서 효율성 상위 사업단과 하위 사업단을 구분하여 차후에 사업단을 평가하는 참고자료로 활용하고자 한다. 또한 각 사업단의 환경요인을 적용한 분류모형을 이용하여 차후 특정 환경요인을 갖는 새로운 사업단의 효율성도 예측해 보고자 한다.
  • 2002년도에 3차년도 평가까지 진행되어 왔으며 특히 3차년도 평가는 1-3차년도 전반에 걸쳐 사업목표, 추진체제, 사업비 집행의 적절성, 대응자금 확보 실적, 제도개혁 등의 달성 정도를 평가하였다. 또한, BK 21 사업이 시작된 지 3년이 경과된 시점에서 동 사업이 어느 정도의 안정적인 사업기반을 갖추었는가와 사업단 운영을 위한 조직 재정립을 통해 향후 동 사업이 보다 효과적이고 발전적인 사업방향을 모색하는 데 목적을 두었다(한국학술진흥재단, 2003).
  • 본 연구의 목적은 2002년 3차년도 평가자료를 바탕으로 하여 두뇌한국21 과학기술분야 사업단과 인문사회분야 사업단을 대상으로 하여 다양한 각도로 효율성평가를 실시하여 각 사업단의 운영상태와 문제점을 규명하고 이에 대한 개선책을 제시하는 데 있다. 또한 각 사업단의 효율성 순위를 얻어서 효율성 상위 사업단과 하위 사업단을 구분하여 차후에 사업단을 평가하는 참고자료로 활용하고자 한다.
  • 본 장에서는 분석에 활용하고자 하는 DEA 관련 모형 중 CCR 모형(Charnes, Copper and Rhodes, 1978), BCC모형(Banker, Charnes and Copper, 1984), Super-efficient Model(Andersen and Petersen, 1993), CCA/DEA(Friedman, 1996)에 관하여 고찰하고자 한다.
  • 한편 CCR 모형에서 얻은 효율성 값(결합효율성)을 BCC 모형에서 얻은 효율성 값으로 나누게 되면 주어진 생산활동 규모하에서의 기술 효율성(Technical Efficiency)을 계산할 수 있다. 이렇게 구한 기술 효율성 값과 BCC 모형을 통해 얻은 규모 효율성 값을 상호 비교함으로써, 비효율적인 DMU의 비효율 원인이 기술 측면에서 발생하는지 규모 측면에서 발생하는지 파악할 수 있으며, 이에 따라 효율성 개선을 위한 방향을 제시할 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
두뇌한국21 사업의 목표는 무엇인가? 두뇌한국21(Brain Korea 21) 사업은 세계적 수준의 우수한 대학원 육성을 통하여 대학의 연구력을 증진시키고 우수한 고등인력 양성체제를 구축하며 각 지역에 소재한 대학과 지역 산업을 연계시켜 특성화하고 지역에 필요한 우수인력 양성체제를 구축하는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위하여 교육부는 연간 2천억 원씩 7년 간 총 1조4천 원의 예산을 투입할 예정이다(한국학술진흥재단, 2003).
DEA는 어떠한 분야에서 기관 평가 시 많이 사용되고 있는가? 본 연구에서는 이러한 분석을 위해 다수의 투입 및 산출 요소 관점에서 평가하는 DEA(Data Envelopment Analysis)를 적용하였다. DEA는 학교, 행정부서, 은행, 편의점, 병원 등의 다양한 분야에서 기관평가 시 많이 사용되고 있다(최홍과 손소영, 1999; 김우봉과 김우식, 2002; 홍봉영, 2003). DEA를 이용하면 DMU(Decision Making Unit) 간 효율성 비교를 함으로써 타 사업단에 참고가 될 수 있는 효율적인 사업단을 선별할 수 있으며 또한 효율적인 프론티어를 유도할 수 있는 방향을 제시해 줌으로써 사업단의 평가뿐만 아니라 각 사업단의 현황을 효율성을 중심으로 설명할 수 있다.
정부에서는 사업단의 성과의 평가를 통하여 어떻게 사업추진 효율성을 제고하고 있는가? 이러한 평가는 사업비의 지원을 위한 자료로 활용될 뿐만 아니라, 각 사업단으로 하여금 이 사업의 목표를 달성할 수 있도록 유도하는 방법으로 진행되어 왔다. 또한 이를 통하여 각 사업단별 경쟁 및 사업단 내부의 경쟁을 유도함으로써 사업추진의 효율성을 제고하고 있다.
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참고문헌 (11)

  1. 김우봉, 김우식 (2002), 국내 상장 제약회사의 경영 효율성 측정에 관한 연구 DEA모형의 동태적 적용, 경영학연구 31(6), 1747-1762 

  2. 한국학술진흥재단(2003), 두뇌한국21사업 중간평가결과 보고서, 대한민국 

  3. 홍봉영 (2003), DEA를 이용한 소매점의 효율성측정 , 경영학연구 32(2), 429-448 

  4. 최홍, 손소영 (1999), DEA를 이용한 공대 학과별 효율성 비교 연구, 공학교육연구 2(1), 29-38 

  5. Adler, N, Friedman, L., Stern, Z.(2002), Review of ranking methods in the data envelopment analysis context, European Journal of Operational Research 140, 249-265 

  6. Anderson, P., Peterson, N, C.(1993), A procedure for ranking efficient units in data envelopment analysis, Management Science 39, 1261-1264 

  7. Banker, R. D., Charnes, A., and Cooper, W. W.(1984), Some models for estimating technical and scale efficiency in data envelopment analysis, Management Science 30, 1078-1092 

  8. Charnes, A., Cooper, W. W., and Rhodes, H.(1978), Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research 2, 429-444 

  9. Friedman, L, Sinuany-Scern, Z.(1996), Scaling units via the canonical correlation analysis in the DEA context, European Journal of Operational Research 100, 629-637 

  10. Holgcr Schcel(2000), EMS: Eflieiency Measurement system User's Manual, (http://.www.wiso.uni-dortmund.de/lsfg/or/scheel/ems) 

  11. SAS Institute Inc.(1999),SAS/STAT User's Guide,Version 8, Cary, NC 

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