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논문 상세정보

명도 정보와 분할/합병 방법을 이용한 자연 영상에서의 텍스트 영역 추출

Text Region Extraction of Natural Scene Images using Gray-level Information and Split/Merge Method

초록

본 논문에서는 자연 이미지에 포함되어 있는 텍스트를 추출하기 위해 명도 정보를 사용한 하이브리드 분석 방법(HAM)을 제안하였다. 즉, 제안한 방법은 명도 정보 분석(Gray-intensity Information Analysis)과 분할/합병 분석(Split/Merge Analysis)을 결합하였다. 제안한 방법의 추출 결과를 보면 단순한 영상과 복잡한 영상 모두에서 기존의 연구 결과보다 우수한 성능을 보임을 알 수 있었다.

Abstract

In this paper, we propose a hybrid analysis method(HAM) based on gray-intensity information from natural scene images. The HAM is composed of GIA(Gray-intensity Information Analysis) and SMA(Split/Merge Analysis). Our experimental results show that the proposed approach is superior to conventional methods both in simple and complex images.

저자의 다른 논문

참고문헌 (20)

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이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Kim Ji-Soo ; Kim Soo-Hyung 2005. "Three-Level Color Clustering Algorithm for Binarizing Scene Text Images" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, b12(7): 737~744 
  2. Kim Ji-Soo ; Kim Soo-Hyung ; Han Seung-Wan ; Nam Taek-Yong ; Son Hwa-Jeong ; Oh Sung-Ryul 2006. "Extraction of Text Regions from Spam-Mail Images Using Color Layers" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part B. Part B, b13(4): 409~416 

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