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공간 시계열 모형을 이용한 소지역 추정
Space Time Autoregressive Model for Small Area Estimation 원문보기

응용통계연구 = The Korean journal of applied statistics, v.18 no.3, 2005년, pp.627 - 637  

김재두 (경기대학교 응용통계학과) ,  신기일 (한국외국어대학교 통계학과) ,  이상은 (경기대학교 응용통계학과)

초록
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시계열 모형과 공간통계 모형이 결합된 공간 시계열 모형에 관한 많은 연구가 발표되고 있다. 최근 de Luna와 Genton(2003, 2005)은 공간 시계열 모형을 이용한 실업률의 소지역 추정을 발표하는 등 공간 시계열 기법을 이용한 소지역 추정방법의 연구도 빠르게 진행되고 있다. 본 논문에서는 공간 시계열 모형을 이용한 소지역 추정기법을 설명하고 이 기법과 신기 일과 이상은(2003)이 발표한 공간모형을 이용한 소지역 추정을 비교하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Small area estimation has been studied using various methods such as direct, indirect, synthetic and based on regression or time series model . In this paper we investigate a motel-based small area estimation which takes into account the spare time autoregressive model. The Economic Active Populatio...

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참고문헌 (7)

  1. 김달호, 김남희 (2002), 반복조사에서 소지역자료의 베이지안 분석, , 15, 119-128 

  2. 신 기일, 이 상은 (2003), Model-data based small area estimation, , 10, 637-645 

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  3. Cressie, N. (1993). Statistics for Spatial Data, John Wiley and Sons, Inc 

  4. De Luna, X., and Genton, M.G. (2005). Spatio-temporal autoregressive models for US unemployment rate, Advances in Econometrics, To Appear 

  5. De Luna, X., and Genton, M.G. (2003). Predictive Spatio-temporal models for spaial sparse environmental data, Institute of Statistics Mimeo Series, 2546 

  6. Freeman, M. F., and Tukey, J. W. (1950). Transformation related to the angular and the square root, Annals of Mathematical Statistics, 21, 607-611 

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  7. Rao, J. N. K. (2001). Introduction to Small Area Estimation, 2001 ISI Manuscript 

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