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Optimal Capacity and Allocation of Distributed Generation by Minimum Operation Cost in Distribution Systems 원문보기

KIEE international transactions on power engineering, v.5A no.1, 2005년, pp.9 - 15  

Shim Hun (Department of Electrical Engineering Hanyang University) ,  Park Jung-Hoon (Department of Electrical Engineering Hanyang University) ,  Bae In-Su (Department of Electrical Engineering Hanyang University) ,  Kim Jin-O (Department of Electrical Engineering Hanyang University)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In the operation of distribution systems, DGs (Distributed Generations) are installed as an alternative to extension and the establishment of substations, transmission and distribution lines according to the increasing power demand. In the operation planning of DGs, determining optimal capacity and ...

주제어

AI 본문요약
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제안 방법

  • Protective device placement in a conventional (radial) feeder is designed to maximize network reliability, and therefore minimize the traditional reliability indices assuming energy source(s) located only at substation(s). In this paper, we will look at the standard reliability performance indices, such as a SAIDI and SAIFI, and the composite index as CFDI obtained as a combination of both.
  • This paper proposes a method that determines the optimal number, size and allocation of DGs, which is required to minimize the operation costs of the distribution system. The planners involved in the operation planning of distribution systems can reduce operation costs and improve reliability of the system by minimizing the total cost through the purchasing of electric power or operating the DG.

대상 데이터

  • An urban distribution system connected to Bus 2 of the RBTS (Roy Billinton Test System) is used to conduct the case studies. The modified system is shown in Fig.
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참고문헌 (8)

  1. P. A. Daly and J. Morrison 2001. Understanding the Potential Benefits of Distributed Generation on Power Delivery Systems Rural Electric Power Conference A2: pp.1-13 

  2. G. Cell, F. Pilo, 'Optimal distributed generation allocation in MV distribution networks', Power Industry Computer Applications, ICA, Innovative Computing for Power-Electric Energy Meets the Market. 22nd IEEE Power Engineering Society International Conference: pp. 81-86, 2001 

  3. Gas Research Institute 1999. The Role of Distributed Generation in Competitive Energy Markets. Distributed Generation Forum 

  4. P. Wang and R. Billinton, 'Time Sequential Distribution System Reliability Worth Analysis Considering Time Varying Load and Cost Models', IEEE Trans. on Power Delivery, Vol. 14, No. 3, pp.1046-1051, 1999 

  5. Y. Zoka, H. Sasaki, J. Kubokawa, R. Yokoyama, H. Tanaka, 'An optimal deployment of fuel cells in distribution systems by using genetic algorithms', IEEE International Conference on, Vol.1, p.479, 1996 

  6. A. Pregelj, M. Begovic, A. Rohatgi, D. Novosel, 'On Optimization of Reliability of Distributed Generation Enhanced Feeders', System Sciences. Proceedings of the 36th Annual Hawaii International Conference on, pp.63-68, 2003 

  7. Zoka, Y.; Kashiwai, S.; Sasaki, H.; Kubokawa, J.; Kawahara, K, 'A study of allocation planning of dispersed electrical and thermal energy systems into distribution networks-optimal operation planning', Power System Technology, Proceedings PowerCon and International Conference on, Vol. 1, pp.43-47, 2000 

  8. R. N. Allan, R. Billinton, I. Sjarief, L. Goel and K. S. So, 'A Reliability Test System for Educational Purpose - Basic Distribution System Data and Results', IEEE Trans. on Power systems, Vol. 6, No. 2, pp.813-320, 1991 

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