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논문 상세정보

퍼지 패턴인식법을 이용한 발전소 과도상태 판별

Discrimination of Plant Transient by Using the Fuzzy Pattern Recognition

Abstract

Plant pipe has a fatigue life which is induced by repeated stress come from the variation of temperature and pressure. To avoid the fatigue crack of plant pipe which is produced by long term repeated stress, plant operator has to limit the mont of operating transient. This paper introduced the study result about discrimination methodology of plant transient by using the fuzzy pattern recognition. As result of applying the fuzzy pattern recognition to actual plant operation data, it is confirmed that fuzzy pattern recognition methodology can be useful for the comparison of similarity for the transients of similar output but has different time pattern.

저자의 다른 논문

참고문헌 (6)

  1. Jeon, M.-G., Gauk, G.-C., Kim, J.-S., and Kim, I.-S., 1999, 'Nuclear Power Plant Transient Detection and Classification Using Fuzzy Pattern Matching,' Korean Nuclear Society paper of fall meeting 
  2. Bartal, Y., Lin, J., Uhrig, R. E., 1994, 'Nuclear power plant transient diagnostics using artificial neural networks that allow 'Don't-know' classifications', Nuclear Technology, Vol. 110, pp. 436-449 
  3. Salamun, J., and Stritar, A., 1998, 'Nuclear power plant transient diagnostics using transfer functions as estimators.,' Nuclear Technology, Vol. 124, pp. 118- 137 
  4. Wang, H. H., and Han, S. H., 1996, 'Real Time Vision System for the Test of Steam Generator in Nuclear Power Plants based on Fuzzy Membership Function,' Fall Scientific meeting of the Korean Society of Machine Tool Engineers, pp 107-112 
  5. Kim, J. H., Kim, S. C., and Chung, S. C., 1998, 'Condition Monitoring of Tool wear using sound pressure and Fuzz pattern Recognition in Turning Processes,' Fall Scientific meeting of the Korean Society of Machine Tool Engineers, pp. 164-169 
  6. Pedrycz, W., 1995, Fuzzy Sets Engineering, CRC press 

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