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연관규칙기법과 분류모형을 결합한 상품 추천 시스템: G 인터넷 쇼핑몰의 사례
The Product Recommender System Combining Association Rules and Classification Models: The Case of G Internet Shopping Mall 원문보기

Information Systems Review, v.8 no.1, 2006년, pp.181 - 201  

안현철 (한국과학기술원 테크노경영대학원) ,  한인구 (한국과학기술원 테크노경영대학원) ,  김경재 (동국대학교 경영대학 정보관리학과)

초록
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오늘날 인터넷이 확산되어감에 따라, e-CRM에 대한 관심이 증대되고 있다. 그 중에서도 특히 '추천시스템'은 e-CRM의 여러 응용분야 중에서도 실무적으로 그리고 학문적으로 가장 활발하게 연구되고 있는 분야 중 하나다. 추천을 위한 여러가지 방법들 중에서, 지금까지 주류를 이뤄온 방법들은 협동 필터링(Collaborative Filtering) 기법과 내용 기반(Content-Based) 접근법이다. 그러나 이러한 기존 방법들은 몇 가지 태생적인 한계점으로 인해 고객의 구매 이력이 많지 않은 중소형 인터넷 쇼핑몰에 적용하기 어렵다는 단점이 있다. 이에, 본 연구에서는 고객의 인구통계 및 구매정보에 2가지 데이터마이닝 기법들(연관 관계 기법과 분류 기법)을 적용하고, 이 결과를 조정 에이전트를 통해 결합하는 형태의 새로운 추천 시스템의 모형과 시스템 구조 체계를 제안한다. 제안된 연구 모형의 유용성을 검증하기 위해, 본 연구에서는 실제 사례에 적용한 웹 기반 프로토타입을 개발, 활용하였다. 프로토타입의 유용성을 실제 사용자들로부터 설문을 통해 조사해 본 결과, 본 연구에서 제안한 추천모형이 생성한 맞춤 정보가 사용자들에게 매우 유익하게 인지됨을 확인하였다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

As the Internet spreads, many people have interests in e-CRM and product recommender systems, one of e-CRM applications. Among various approaches for recommendation, collaborative filtering and content-based approaches have been investigated and applied widely. Despite their popularity, traditional ...

주제어

#고객관계관리   #추천시스템   #데이터마이닝   #연관관계규칙   #지능형 에이전트  

참고문헌 (34)

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  33. Wu, K.-L., C.C. Aggarwal, and P.S. Yu, 'Personalization with dynamic profiler', Proceedings of the Third International Workshop on Advanced Issues of E-commerce and Web-based Information Systems, 2001, pp. 12-20 

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