$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, the Bayesian procedure for the multiple test of fraction nonconforming, p, is proposed. It is the procedure for checking whether the process is out of control, in control, or under the permissible level for p. The procedure is as follows: first, setting up three types of models, ...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 이러한 한계점을 극복하기 위해 베이지안 절차를 따르는 다중 검정 방법을 제안하고자 한다. 베이지안 검정 방법은 셋 이상의 가설(모형)에 대해서도 동시에 검정이 가능하므로, 생산공 정의 부적합률(?)이 일정 허용수준을 유지하고 있는지, 감소되었는지 또는 증가되었는지에 대해 세 가지 모형을 동시에 설정하여 생산 공정의 상태를 더 구체적으로 파악할 수 있게 된다.
  • 본 논문은 생산공정에 대한 부적합률의 최대 허용수준이 정해졌을 때, 관측된 표본을 생성해 내는 공정이 관리 상태를 벗어났는지 또는 관리 상태 하에 놓여 있는지, 그렇다면 더 나아가 예상한 최대 허용수준에 머무는지 또는 허용수준 보다 더 낮은 수준에 있는지를 판정할 수 있는 베이지안 검정절차 를 제안하였다. 모의실험을 통해 이를 검증해 본 결과에서 제안된 검정절차는 이론적으로 타당함이 입증되 었다.

가설 설정

  • 관측시점의 수는 N=30이고, 각 시점에서의 표본 (시료) 크기(n)는 편의상 모두 동일하게 n개인 것으로 가정하여 n=10, 30, 50인 세 가지 경우를 고려 하였다. 부적합률은 2=0.
  • 모수 p에 대한 사전분포로는 각 모형 Mi, 의 모수 공간 상에서 다음과 같은 균일분포를 가정하였다.
  • , 2000). 본 논 문에서 가정된 모수 0의 사전분포인 균일분포는 beta(aM)에서 (a, />) = (1, 1)인 특별한 경우이다. 사 전분포로서 공액사전분포를 가정하는 경우의 장점은 사후분포 및 사전예측분포의 계산에 있어 편의성이 있는 것이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (6)

  1. 김경숙, 손영숙 (2002) , '디폴트 베이즈인자를 이용한 포아송 평균모수에 대한 다중검정', 품질경영학회지, 30권, 2호, pp. 18-129 

  2. 김경숙, 손영숙 (2003) , 'AR(1)모형에서 자기회귀계수의 다중검정을 위한 베이지안방법', 응용통계연구, 16권, 1호, pp. 141-150 

  3. 김달호 (2005), 'R과 WinBUGS를 이용한 베이지안통계학, 자유아카데미 

  4. Andrew, B. and Gelman et al.(2000), Bayesian data analysis, Campman & Hall/CRC 

  5. Montgomery, D. C.(2001), Introduction to Statistical Quality Control, fourth edition, John Wiley & Sons, Inc 

  6. The MATH WORK Inc.(1998), MATLAB/Statistics Toolbox, Version 5.2, Natick, MA 

저자의 다른 논문 :

관련 콘텐츠

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트