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문제 정의
- 이는 구조 자체가 정확하고 간단한 알고리즘을 사용하고 있기 때문이다. 본 논문에서는 부진아 영역 부진을 결정하는 문제와 같은 복잡한 문제를 해결할 수 있도록 시스템을 구축하고자 한다. 여기에서 사용하는 모델은 세 개 층으로 구성된 다층 퍼셉트론을 사용한다.
- 본 논문에서는 선생님들이 직관적으로 학생 수준을 평가하는 단점을 보완하여 보다 정확한 영역부진을 진단할 수 있도록 도와주는 시스템을 설계하고 구현하였다. 학습자는 자신의 부진 영역에 해당된 학습내용을 학습하고 부족한 영역을 보충하여 학습의 성취도 높인다.
- 부진아 정도에 맞는 학생 지도를 위해 필요한 모든 정보를 수집하여 학생들에 대한 정확한 측정을 할 수 있도록 한다. 본 연구에서는 부진 학생의 정보를 수학적인 변수로 변형 한 후 모의실험을 통해 학생의 부진한 영역을 진단하여 보여줄 수 있도록 한다. 이들 변수들은 추론 방법을 통해 처리될 수 있다.
- 본 연구에서는 중학교 국어 교과과정에 있어서 인공 신경망을 이용한 부진아의 부진 영역을 진단할 수 있도록 지원할수 있는 시스템 개발하였다. 이 시스템에서는 국어교과 영역의 세부항목을 입력으로 하기위해 36가지 변수가 제안된 코딩 기법을 이용하여 시스템을 위하여 인코딩 되었다.
- 본논문에서는 적은 연산 비용으로 좋은 결과를 가져올.수 있는켤레 구배법을 사용하였다.
- 읽기, 쓰기 영역에서 학습 .부진의 정도를 보다 구체적이고 체계적으로 산출함으로써 학습자에게 적절한 지도 프로그램이 제공될 수 있도록 하여 학습 결손과 학습 부진이 최소화될 수 있고, 학습자의 욕구를 충족시켜 힉업의 향상을 가져와 수준별 교육과정의 순조로운 현장 착근을 지원하는데 기여하고자 한다.
- 각 영역에 대한 항목이 9개씩으로 구성되어 있기 때문에 36개가 필요하고 추가로 바이어스가 입력으로 사용되어 총 37개의 입력 층의 뉴런이 필요하다. 영역진단을 통해서 학생의 전체 부진 정도 를알 수 있을 뿐 아니라 어떠한 영역에서 많은 부진을 보이는가를 알 수 있도록 실험을 행하였다.
- 행한다. 우선 부진학생이 어떤 영역에서 부진한가를 진단하기 위해서 영역부진을 위한 실험과, 그 학생의 전체적인 부진 영역을 알아보기 위한 실험을 행하기로 한다.
- 못한다. 이를 학습이라는 단계를 거쳐 연결강도 값을 변화시켜 원하는 영역을 출력하도록 하는 것이다. 여기에서 부진아 학생의 입력 값이 입력 패턴이고 부진영역이 목적패턴이 된다.
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