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RFID 태그의 추적을 위한 시간매개 변수간격 색인 기법
A Time Parameterized Interval Index Scheme for RFID Tag Tracing 원문보기

정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스, v.33 no.1, 2006년, pp.56 - 68  

반재훈 (경남정보대학 인터넷응용계열) ,  홍봉희 (부산대학교 컴퓨터공학과)

초록
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RFID 시스템의 태그를 추적하기 위해서는 태그의 궤적을 모델링하고 색인으로 구성해야 한다. 궤적은 태그가 판독기의 인식영역으로 들어갈 때와 나갈 때 보고되는 두 개의 시공간 위치를 연결한 선분으로 표현될 수 있다. 만약 태그가 판독기의 인식영역에 들어와 나가지 않는 경우에 태그의 시공간 위치는 인식영역에 들어올 때만 보고된 점으로 표현된다. 따라서 판독기에 머물고 있는 태그는 궤적을 표현할 수가 없으므로 질의 시 이러한 태그를 검색할 수 없다 이러한 문제를 해결하기 위하여 이 논문에서는 태그의 궤적을 시간 매개변수 간격으로 정의하고 새로운 색인인 TPIR-tree(Time Parameterized Interval R-tree)를 제안한다. 또한 효율적인 질의처리를 위한 새로운 삽입 및 분할 알고리즘을 제안하여 노드가 차지하는 영역을 최소화한다. 마지막으로 제안된 색인을 구현하여 다양한 데이타에서 기존 색인과 성능을 비교한다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

For tracing tag locations, the trajectories should be modeled and indexed in radio frequency identification (RFID) systems. The trajectory of a tag can be represented as a line that connects two spatiotemporal locations captured when the tag enters and leaves the vicinity of a reader. If a tag enter...

주제어

#태그색인   #태그추적   #간격  

참고문헌 (11)

  1. K. Romer, T. Schoch, F. Mattern and T. Dubendorfer.: Smart Identification Frameworks for Ubiquitous Computing Applications. Proceedings of the First IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications (2003) 256-262 

  2. Y. Theodoridis, M. Vassilakopoulos, and T. Sellis. 'Spatio-temporal indexing for large multimedia applications,' In Proc. of the 3rd IEEE Conf. on Multimedia Computing and Systems, pp.441-448, June 1996 

    crossref

  3. M. A. Nascimento, J.R.O. Silva and Y, Theodoridis. 'Evaluation of Access Structures for Discretely Moving Points,' In Proc. of the Intl. Workshop on Spatiotemporal Database Management (STDBM'99), pp. 171-188. Edinburgh, UK, Sep/99 

  4. M. A. Nascimento and J.R.O. Silva. 'Towards historical R-Trees,' In Proc. of the 1998 ACM Symposium on applied Computing, pp.235-240, February 1998 

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  5. D. Pfoser, C. S. Jensen, and Y. Theodoridis. 'Novel Approaches to the Indexing of Moving Objects,' In Proc. of the 26th VLDB Conf, pp.395-406, 2000 

  6. A. Guttman, 'R-trees: A dynamic index structure for spatial searching,' In Proc. ACM SIGMOD, pp.47-54, 1984 

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  7. N. Beckmann and H. P. Kriegel, 'The R*-tree: An Efficient and Robust Access Method for Points and Rectangles,' In Proc. ACM SIGMOD, pp.332-331, 1990 

  8. C. Kolovson and M. Stonebraker. 'Segment Indexes: Dynamic Indexing Techniques for Multi-Dimensional Interval Data,' Proc. ACM SIGMOD, pp.138-147, 1991 

    crossref

  9. EPC Tag Data Standard Work Group, 'EPC Tag Data Standards Version 1.23,' EPC Global, 2005 

  10. Y. Theodoridis, J. R. Silva and M. A. Nascimento, 'On the Generation of Spatiotemporal Datasets,' SSD, Hong Kong, LNCS 1651, Springer, pp.147-164, 1999 

  11. 이기형, 반재훈, 김동현, 홍봉희, 'RFID 태그 객체의 간격 데이터 색인,' 한국정보과학회 가을 학술발표 논문집 제31권 제2호, pp.82-84, 2004 

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