$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

전자 카탈로그를 위한 의미적 분류 모형

A Semantic Classification Model for e-Catalogs

초록

전자 카탈로그는 시장 참여자들이 제공하는 상품과 서비스에 대한 정보를 가지고 있으며 결과적으로 전자 상거래의 근간을 형성하고 있다. 카탈로그의 관리는 여러 가지 요소에 의해 복잡해지는데, 상품 분류는 이들의 핵심 요소이다. 분류 계층 구조는 지출 분석, 관세 규제의 실행, 상품의 식별 등을 위해 활용된다. 이와 같이 상품 분류 체계는 상품 데이타베이스의 설계에 토대가 되고, 상품 정보의 활용 및 관리의 거의 모든 면에서 중심적 역할을 한다. 그러나, 데이타 모형, 연산, 의미론 등의 측면에서 상품 분류에 대한 형식적인 연구는 거의 없었다. 분류에 관한 논리적 모형의 부재는 분류에 대해서뿐만 아니라 일반적인 상품 데이타베이스에 대해서도 비일관성 및 비융통성 등 많은 문제를 야기시킨다. 상품 정보의 효율적이고 편리한 활용을 위해 각 사용자의 관점에 따른 다양한 뷰를 제공할 필요가 있다. 새로운 상품이 출현하고 기존 상품이 사라짐에 따라 분류체계도 이에 따라 일관성을 유지하면서 변경 및 진화해야 한다. 또한 이질적인 다른 분류체계와 매핑되거나 병합될 필요가 있으며, 이 때 정보의 손실을 줄이는 것이 중요하다. 이들 요구사항에 대해, 분류체계는 제한된 시간 및 비용 내에서 수용할 수 있도록 충분히 동적이어야 한다. 그러나, UNSPSC 및 eClass와 같이 현재 널리 사용중인 분류체계는 이러한 동적인 특성에 대한 요구사항을 만족시키지 못한다. 이 논문에서 우리는 상품 분류 체계의 의미를 이해하고, 기존의 분류 체계의 이면에 있는 의미를 포획하여 표현할 수 있는 방법으로 의미적 분류 모형을 제시하고자 한다. 상품 정의는 재료, 시간, 장소 등의 속성과 무결성 조건과 같은 많은 의미를 지니고 있다. 상품 데이타베이스의 동적 특성 및 이에 대한 기존코드 기반 분류 체계의 한계점을 분석하고, 제안된 의미적 분류 모형이 상품 데이타베이스의 동적 특성에 관한 요구사항을 만족시킨다는 것을 설명한다. 이 모형은 상품 클래스를 명시적이고 형식적으로 정의할 수 있는 수단을 제공하며, 상품 클래스간의 관계를 그래프로 구성한다. 이 모형은 분류 체계의 매핑을 용이하게 하며, 선행 연구에 의해 제기된 요구 사항 및 문제를 해결한다고 믿는다.

Abstract

Electronic catalogs (or e-catalogs) hold information about the goods and services offered or requested by the participants, and consequently, form the basis of an e-commerce transaction. Catalog management is complicated by a number of factors and product classification is at the core of these issues. Classification hierarchy is used for spend analysis, custom3 regulation, and product identification. Classification is the foundation on which product databases are designed, and plays a central role in almost all aspects of management and use of product information. However, product classification has received little formal treatment in terms of underlying model, operations, and semantics. We believe that the lack of a logical model for classification Introduces a number of problems not only for the classification itself but also for the product database in general. It needs to meet diverse user views to support efficient and convenient use of product information. It needs to be changed and evolved very often without breaking consistency in the cases of introduction of new products, extinction of existing products, class reorganization, and class specialization. It also needs to be merged and mapped with other classification schemes without information loss when B2B transactions occur. For these requirements, a classification scheme should be so dynamic that it takes in them within right time and cost. The existing classification schemes widely used today such as UNSPSC and eClass, however, have a lot of limitations to meet these requirements for dynamic features of classification. In this paper, we try to understand what it means to classify products and present how best to represent classification schemes so as to capture the semantics behind the classifications and facilitate mappings between them. Product information implies a plenty of semantics such as class attributes like material, time, place, etc., and integrity constraints. In this paper, we analyze the dynamic features of product databases and the limitation of existing code based classification schemes. And describe the semantic classification model, which satisfies the requirements for dynamic features oi product databases. It provides a means to explicitly and formally express more semantics for product classes and organizes class relationships into a graph. We believe the model proposed in this paper satisfies the requirements and challenges that have been raised by previous works.

저자의 다른 논문

참고문헌 (14)

  1. Anant Jhingran, 'Moving up the food chain: Supporting E-Commerce Applications on Databases,' SIGMOD Record 29(4), 2000 
  2. Harmonized system committee, 'Harmonized System Convention,' available at http://www.wcoomd.org/ie/En/Topics_Issues/HarmonizedSystem/harmonized system.htm, 2004 
  3. UNDP, 'United Nations Standard Products and Service Code, White papr,' available at http://www.unspsc.org/, 2001 
  4. Cologne Institute for Business Research, 'eCI@ss - New Standardized Material and Service Classification,' available at http://www.eclass-online.com/, 2004 
  5. Fensel, Omelayenko, Ding, Schulten, Botquin, Brown, Flett, 'A Product Data Integration in B2B Electronic Commerce,' IEEE Intelligence System, 16(3), 2001 
  6. Ellen Schulten, Hans Akkermans, Guy Botquin, Martin Dorr, Nicola Guarino, Nelson Lopes, Norman Sadeh, 'The E-Commerce Product Classification Challenge,' IEEE Intelligence System, 16(4), 2001 
  7. Jorg Leukel, Volker Schmitz, Frank-Dieter Dorloff, 'A Modeling Approach for Product Classification Systems,' proc. of DEXA Workshops, 2002 
  8. Rakesh Agrawal, Ramakrishnan Srikant, 'On integrating catalogs,' proc. of WWW, 2001 
  9. Hepp, M., 'Measuring the Quality of Descriptive Languages for Products and Services,' in Dorloff., et al, eds. E-Business - Standardisierung und Integration, Tagungsband zur Multikonferenz Wirtschafisinformatik 2004, Cuvillier, Gottingen, 2004, 157-168 
  10. Lee, S.-g., 'Design & Implementation of an e-Catalog Management System,' Tutorial at DAS-FAA 2004, (Jeju Island, Korea, 2004) 
  11. Guo, J., and Sun, C,. 'Context Representation, Transformation and Comparison for Ad Hoc Product Data Exchange,' Proc. of ACM Symposium on Document Engineering, Grenoble, France, 2003, 121-130 
  12. Dongkyu Kim, Sang-goo Lee, Jonghoon Chun, Sangwook Park, Jaeyoung Oh, 'Catalog Management in E-Commerce Systems,' proc. of Computer Science & Technology, 2003 
  13. Kiryoong Kim, Dongkyu Kim, Jeuk Kim, Sangwook Park, Ighoon Lee, Sang-goo Lee, Jong-hoon Chun, 'An Evaluation of Dynamic Electronic Catalog Models in Relational Database Systems,' Managing E-Commerce and Mobile Computing Technologies, IRM press, 73-90, 2003 
  14. CoreLogix, 'eCliX product overview,' available via http://www.corelogix.co.kr , 2001 

이 논문을 인용한 문헌 (3)

  1. Choi, Myoung-Hoi ; Jeong, Dong-Won 2007. "A Semantic Classification Model for Educational Resource Repositories" 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스, 34(1): 35~45 
  2. Jang, Du-Seok ; Chun, Jong-Hoon 2007. "Automated Classification Scheme Generation using Product Attribute Information" 정보처리학회논문지. The KIPS transactions. Part D. Part D, d14(5): 491~500 
  3. 2012. "" International journal of knowledge content development & technology, 2(1): 51~65 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일