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문제 정의
- 본 사례연구는 전기자동차 외형에 대한 통일된, 전체적인 이미지와 감성을 파악하고 이를 디자이너에게 제공하였다. 최근의 감성공학 관련 연구들에서는 감성평가 자체 보다는 평가된 감성과 설계요소와의 관계를 모델링 하는데 초점을 맞추고 있다.
- 본 연구에서는 이러한 단점들을 보완하여, 자동차 익스테리어 디자인 프로세스 각 단계에 사용자의 감성을 반영할 수 있는, 웹(Web)을 이용한 감성 디자인 지원 시스템에 대해 논의하고, 이를 이용한 차세대 친환경 자동차인 전기자동차 익스테리어 디자인 과정을 예시하고자 한다.
제안 방법
- 7개 디자인 안에 대한 품평 결과, 1개 디자인 안이 선정되었으며, 디자인 팀에서는 감성평가 결과를 참조하고 이 디자인 안을 구체화하여 렌더링(rendering)하였다. 그림 5는 렌더링 단계 결과물에 대한 감성평가 화면인데, 여러 시점의 렌더링을 모두 나타내고 이에 따른 주관적 감성을 평가함으로써, 모델 외관에 대한 통일된, 전체적인 이미지와 감성을 파악하는데 초점을 맞추었다.
- 디자인 결과물에 대한 감성평가 화면이다. 그림 3과 같이 모델을 중심으로 회전하면서 26개 시점에서 촬영한 후, Object VR 형태로 작성하여 감성평가에 이용하였다. 두 가지 모델 모두 수평방향으로만 회전 가능한 단일 열(single row) 방식으로 제작하였으며, 마우스를 드래그(drag) 함으로써 모델의 전후, 좌우측면을 관찰할 수 있도록 하였다.
- 그림 3과 같이 모델을 중심으로 회전하면서 26개 시점에서 촬영한 후, Object VR 형태로 작성하여 감성평가에 이용하였다. 두 가지 모델 모두 수평방향으로만 회전 가능한 단일 열(single row) 방식으로 제작하였으며, 마우스를 드래그(drag) 함으로써 모델의 전후, 좌우측면을 관찰할 수 있도록 하였다. 모델의 하부면은 디자인의 대상이 아니며, 전후 좌우측면만 나타낸다면 Object VR 제작에 소요되는 시간과 노력을 고려할 때, 상하 360도 회전 관찰까지 가능한 다중 열(multi-row) 방식보다는 단일 열 방식이 바람직할 것으로 판단하였다.
- 디자인 첫 단계에서는 전기자동차를 포함한 친환경 자동차에 대한 소비자 의식과 수요패턴, 디자인 요구사항 등을 파악하기 위하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사에는 총 305명(한국인 233명, 중국인 72명)이 참여하였는데, 이 결과를 바탕으로 디자인 concept과 방향이 설정되었으며, 디자인 기획이 이루어졌다.
- 감성평가의 대상이 자동차의 외형이므로, 색채의 영향을 최소화하기 위하여 아이디어스케치들은 모두 무채색으로 제시하였다. 또한 각 형용사 쌍에 대한 디자인 안들 사이의 변별력을 높이기 위하여, 7개 디자인 안들을 한 개의 웹 문서 상에 제시하고 각 모델에 대해 동일한 형용사 쌍을 평가하도록 하였다.
- 본 사례연구에서는 제품의 외형 디자인 각 단계에서 사용자의 주관적 감성을 반영할 수 있도록 하는 감성 디자인 지원 체계를 제안하였으며, 이를 전기자동차 익스테리어 디자인에 활용하였다.
- 본 연구에서는 클레이 모델과 스케일 모델 등 디자인 결과물을 디지털 카메라로 촬영하고, Macromedia Flash MX의 ActionScript를 이용하여 Object VR 형태로 웹 상에 나타내었다.
- 하지만, 한성호(2001)의 지적처럼, 감성 데이터에 대한 기계적인 분석과 해석은 비상식적인 결과를 도출할 수 있으며, 따라서 어떤 경우이든 통계전문가 또는 감성공학 전문가에 의한 분석과 해석은 필수적이라 생각된다. 여기에서는 웹에서 취합된 평가데이터가 다른 가공 없이 통계분석에 곧바로 이용될 수 있도록 프로그래밍하였으며, SAS 내에서의 분석 또한 스크립트화하여 빠른 통계처리가 이루어질 수 있도록 하였다.
- 평가 시에 2D 이미지로 제시되는 스케치 안을 마우스로 클릭하면 그림 4와 같이 큰 이미지로 자세히 관찰할 수 있도록 하였으며, 평가는 7단계의 Likert 척도를 사용하였다. 미리 선정된 사용자(평가자) 패널 30명 중 26명의 평가 결과는 웹 서버 내의 데이터베이스에 저장되었으며 조회 시, 통계처리 소프트웨어에 바로 입력될 수 있는 형태로 제공될 수 있도록 하였다.
- 평가 화면 상의 3D 모델은 마우스를 사용하여 확대 축소와 상하좌우 360도 회전이 가능하며, 색상 버튼을 이용하여 모델의 색상을 변경해 볼 수 있도록 하였다.
대상 데이터
- 관리에 관한 문제이다. 본 사례연구에서는 30명 정도의 사용자 패널을 구성하여 평가에 참여하도록 하였다. 제품개발에 있어 디자인의 보안은 상당히 중요한 문제이며, 보안을 위해서는 최소한의 인원만을 평가에 참여시켜야 한다.
- 총 7개 안으로 압축되었다. 선정된 7개의 아이디어 스케치에 대해서는 전술한 디자인 지원 체계를 이용하여 그림 4와 같이 감성평가하였으며, 자동차의 익스테리어 이미지를 표현하는 형용사 30쌍을 선정, 평가에 이용하였다. 감성평가의 대상이 자동차의 외형이므로, 색채의 영향을 최소화하기 위하여 아이디어스케치들은 모두 무채색으로 제시하였다.
- 위하여 설문조사를 실시하였다. 설문조사에는 총 305명(한국인 233명, 중국인 72명)이 참여하였는데, 이 결과를 바탕으로 디자인 concept과 방향이 설정되었으며, 디자인 기획이 이루어졌다.
데이터처리
- 감성평가 결과는 각 단계의 품평에 이용되어, 디자인 안을 선택하거나 다음 디자인 단계의 방향을 결정하는데 이용된다. 본 연구에서는 이 시스템 중 감성평가 모듈 부분과 평가데이터베이스를 구축하여 전기자동차 익스테리어 디자인 프로세스 내의 단계들에서 감성평가를 실시하였으며, 분석에는 통계분석 소프트웨어인 SAS 9.0을 이용하였다.
- 제안된 디자인 지원 체계 중, 본 사례에서는 감성평가 부분을 구현하여 디자인 프로세스에 활용하였으며, 분분 모듈 부분은 따로 구현하지 않고 통계 패키지인 SAS 9.0을 이용하여 분석하였다. 물론 통계처리부분을 직접 프로그래밍하거나, SPSS API(Application Program Interface) 등을 이용하여 자료 입력과 결과출력을 자동화함으로써 디자이너에게 곧바로 감성평가 결과를 전달할 수도 있을 것이다.
- 미리 선정된 사용자(평가자) 패널 30명 중 26명의 평가 결과는 웹 서버 내의 데이터베이스에 저장되었으며 조회 시, 통계처리 소프트웨어에 바로 입력될 수 있는 형태로 제공될 수 있도록 하였다. 취합된 결과는 SAS 9.0의 요인분석과 다차원 척도법을 이용하여 분석하였으며, 감성지도와 선호도 분석 결과가 아이디어 스케치 안들에 대한 품평에 활용되었다.
이론/모형
- Web 3D는 3D 그래픽 소프트웨어를 이용하여 제작된 3D 모델을 웹 상에서 실시간으로 렌더링하여 보여주며, 사용자와의 다양한 상호작용(interaction)이 가능하다는 장점이 있다. 본 연구에서는 Rhino3d오牛 Autodesk 3dsMax로 디자인 된 3D 모델을 Viewpoint Scene Builder 3.0.11를 이용하여 Web 3D 형태로 변환하고 감성평가에 이용하였다.
- 전술한 웹 기반의 감성평가 체계는 국내 c사에서 개발한 미래형 친환경 자동차인 전기자동차의 익스테리어 디자인프로세스에 활용되었다. 이 전기자동차는 주거지역을 기준으로 일정한 범위 내에서 이용할 수 있는 근거리 이동용 저속차량(NEV: Neighborhood Electric Vehicle)으로 분류되며, 미국에서는 1990년대 후반 이후 NEV 관련 틈새시장이 형성되어 매년 20% 넘는 성장을 기록하고 있다.
성능/효과
- 두 가지 모델 모두 수평방향으로만 회전 가능한 단일 열(single row) 방식으로 제작하였으며, 마우스를 드래그(drag) 함으로써 모델의 전후, 좌우측면을 관찰할 수 있도록 하였다. 모델의 하부면은 디자인의 대상이 아니며, 전후 좌우측면만 나타낸다면 Object VR 제작에 소요되는 시간과 노력을 고려할 때, 상하 360도 회전 관찰까지 가능한 다중 열(multi-row) 방식보다는 단일 열 방식이 바람직할 것으로 판단하였다.
- 사용하였다. 미리 선정된 사용자(평가자) 패널 30명 중 26명의 평가 결과는 웹 서버 내의 데이터베이스에 저장되었으며 조회 시, 통계처리 소프트웨어에 바로 입력될 수 있는 형태로 제공될 수 있도록 하였다. 취합된 결과는 SAS 9.
- 둘째, 자료입력 작업은 시간적 물질적 노력을 요구할 뿐만 아니라, 입력과정 상의 오류를 범할 수 있는 문제점도 내포하고 있다(정순철 등 2005). 셋째, 시간상, 디자인 보안상의 문제로, 디자인 각 단계에서 실제 디자인 결과물 들을 많은 수의 평가자가 현장에서 평가한다는 것은 사실상 어려우며, 2D 형태의 스케치뿐만 아니라, 3D 모델 클레이 모델 스케일 모델 등 다양한 형태의 결과물을 이미지나 사진만으로 평가하기에는 부족한 점이 있다.
- 분석 후 물리적인 설계요소와의 연관 방법들이 서로 다르지만 측정 . 평가는 대부분 SD(Semantic Differential)법을, 분석 방법은 인자분석(Factor Analysis)과 다차원 척도법(MDS: Multi Dimensional Scaling) 등을 이용하는 것으로 나타났다.
후속연구
- 제품개발에 있어 디자인의 보안은 상당히 중요한 문제이며, 보안을 위해서는 최소한의 인원만을 평가에 참여시켜야 한다. 따라서 감성평가 결과의 객관성과 신뢰성을 떨어뜨리지 않는 수준의 최소한의 평가자 패널을 구성하는 방안과 이 평가자 패널에 대한 체계적인 관리방안이 필요할 것으로 생각된다.
- 0을 이용하여 분석하였다. 물론 통계처리부분을 직접 프로그래밍하거나, SPSS API(Application Program Interface) 등을 이용하여 자료 입력과 결과출력을 자동화함으로써 디자이너에게 곧바로 감성평가 결과를 전달할 수도 있을 것이다. 하지만, 한성호(2001)의 지적처럼, 감성 데이터에 대한 기계적인 분석과 해석은 비상식적인 결과를 도출할 수 있으며, 따라서 어떤 경우이든 통계전문가 또는 감성공학 전문가에 의한 분석과 해석은 필수적이라 생각된다.
- 본 연구에서 제안된 디자인 지원 체계는 웹을 이용하여 사용자의 주관적 감성 및 요구사항과 엔지니어의 기술적 요구사항을 반영함으로써, 시간적 공간적 제약을 벗어나 디자인프로세스의 최적화가 가능할 것으로 사료된다. 또한 Object VR과 Web 3D 기술을 이용함으로써 디지털 3D 모델이나 스케일 모델 클레이 모델 등 다양한 형태의 모델에 대해서도 웹 상에서의 감성평가가 가능한 것으로 판단된다.
- 또한 Object VR과 Web 3D 기술을 이용함으로써 디지털 3D 모델이나 스케일 모델 클레이 모델 등 다양한 형태의 모델에 대해서도 웹 상에서의 감성평가가 가능한 것으로 판단된다. 이러한 기법은 다양한 제품의 외형 디자인에 활용되어, 소비자의 다양한 요구(need)와 감성을 파악, 제품 개발에 반영함으로써 원가절감 및 경쟁력 향상에 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.
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