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전방십자인대 재건수술 환자와 정상인의 보행 연구
Gait Study on the Normal and ACL Deficient Patients After Ligament Reconstruction Surgery Using Chaos Analysis Method 원문보기

大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, v.30 no.4 = no.247, 2006년, pp.435 - 441  

고재훈 (부산대학교 대학원 기계설계공학과) ,  문병영 (부산대학교 동남권부품소재 산학협력혁신사업단) ,  서정탁 (부산대학교 의과대학 정형외과) ,  손권 (부산대학교 기계공학부)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

The anterior cruciate ligament(ACL) is an important stabilizer of knee joint. The ACL injury of knee is common and a serious ACL injury leads to ligament reconstruction surgery. Gait analysis is essential to identify knee condition of patients who display abnormal gait. The purpose of this study is ...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 연구에서는 정상인과 전방십자인대재건수술후의 환자에 대한 보행 분석을 실시하고 무릎의 안정성을 평가하고자 한다. 무릎 굴곡 각시계열로부터 끌개 (attractor) 와 리아프노프 지수 (Lyapunov exponent)를 구하고 이를 바탕으로 정상인과 환자에 대한 수치적 차이를 정량적으로 규명하고자 한다.
  • 안정성을 평가하고자 한다. 무릎 굴곡 각시계열로부터 끌개 (attractor) 와 리아프노프 지수 (Lyapunov exponent)를 구하고 이를 바탕으로 정상인과 환자에 대한 수치적 차이를 정량적으로 규명하고자 한다. 또한 재활 진단 시스템의 개발에 필요한 정상인의 .
  • 또한 재활 진단 시스템의 개발에 필요한 정상인의 .범위를 제시하고자 한다.
  • 본 연구에서는 전방십자인대 재건수술을 받은 환자에 대해 재활 및 진단 시스템 개발을 위해 정량적인 분석 방법을 제시하였다. 제시된 방법에 의하면 5명 중 1명은 완전히 정상으로 회복되었음을 알 수 있다.
  • 본 연구에서는 전방십자인대 재건수술후의 환자에 대해 회복의 정도를 매달 간격으로 리아프노프 지수를 이용해 평가하고자 하였다. 그러나 대상자의 부족으로 그들의 자료를 정확히 획득할 수 없었다.
  • 본 연구에서는 정상인과 전방십자인대 재건수술을 받은 환자에 대한 무릎의 안정성을 평가하였다. 그리고 재건수술을 받은 환자에 대해 회복의 정도를 정량적으로 진단하기 위하여 카오스이론을 이용한 새로운 진단법을 제시하였다.

가설 설정

  • Fig. 7(a), (b), ©를 비교해보면 정상 보행에 가까울수록 오른쪽과 왼쪽 하지의 끌개는 유사한 형상과 간격을 보인다. 뿐만 아니라 Fig.
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참고문헌 (20)

  1. Moon, B. Y., Son, K., Park, J. H. and Suh, J. T., 2003, 'A Method to Describe and Analyze Human Knee Joint Motion,' Journal of KSPE, Vol. 20, No. 10, pp. 233-239 

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  9. Chung, C. Y., Lee, M. C., Moon, Y. W., Kim, T. G., Lim, S. T. and Seong, S. C., 1997, 'Gait Analysis after Total Knee Arthroplasty,' Journal of Korean Orthopedic Association, Vol. 32, No. 5, pp. 1290-1301 

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  17. Baker, G. L. and Gollub, J. P., 1996, Chaotic Dynamics, Cambridge University Press, New York, pp. 30-65 

  18. Jeong, J., Gore, J. C. and Peterson, B. S., 2001, 'Mutual Information Analysis of the EEG in Patients with Alzheimer's Disease,' Clinical Neurophysiology, Vol. 114, No. 5, pp. 827-835 

  19. Rhodes, C. and Morari, M., 1997, 'The False Nearest Neighbors algorithm: An Overview,' Computers & Chemical Engineering, Vol. 21, No. 1, pp. 1149-1154 

  20. Moon, H. T., 2001, Chaos and Nonlinear Dynamics, Seoul National University Press, Seoul, pp. 4-18 

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