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Very Efficient Maximum-Likelihood and Sub-Optimal Decoders for V-BLAST 원문보기

International journal of maritime information and communication sciences, v.4 no.1, 2006년, pp.5 - 9  

Le Minh-Tuan (School of Engineering, Information and Communications University(ICU)) ,  Pham Van-Su (School of Engineering, Information and Communications University(ICU)) ,  Yoon Gi-Wan (Information and Communications University(ICU))

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, a low-complexity ML decoder based on QR decomposition, called LCMLDec decoder, is proposed for the V-BLAST with 2 transmit antennas. Then, it is combined with other suboptimal interference nulling and cancelling decoders originated form QR decomposition such as sorted QR or MMSE-SQRD ...

주제어

#BLAST   #MIMO systems   #diversity   #wireless communication   #Zero-Forcing  

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

제안 방법

  • In this paper, we propose a new, low-complexity ML decoder based on QR decomposition, namely, LCMLDec decoder, for a V-BLAST configuration having nT =2 transmit antennas. We also propose suboptimal HPQRD, HPSQRD, and HPMMSESQRD decoders for any V-BLAST scheme with nT >2, which are the combinations of the LCMLDec decoder with the respective QR-decomposition-based decoders including QRD, SQRD, and MMSE-SQRD decoders.
  • As a consequence, HPQRD decoder is able to provide V-BLAST schemes with a diversity order of 2. We also propose two other suboptimal decoders, namely, HPSQRD and HPMMSESQRD decoders, which are respectively the combinations of LCMLDec decoder with the SQRD and the MMSE-SQRD decoders, so as to further enhance system performance. Performances and complexities of the proposed decoders are investigated via computer simulation.

이론/모형

  • To achieve the goal, we propose to combine the LCMLDec decoder with the decoders originated from QR decomposition, say, QRD, SQRD, and MMSE-SQRD. In the new suboptimal detection algorithms, called HPQRD, HPSQRD, and HPMMSESQRD decoders, the LCMLDec algorithm is used to detect the fir마 two layers and the QRD, SQRD, and MMSE-SQRD algorithms are used to detect the remaining ones.
  • In this detection algorithm, the channel matrix H is factorized using the MGS algorithm [9]. The description of HPQRD decoder is shown in Fig.
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참고문헌 (9)

  1. G. J. Foschini and M. J. Gans, 'On limits of wireless communications in a fading environment when using multiple antennas,' Wireless PersonalCommunications, vol. 6, pp. 311-335, 1998 

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  2. E. Telatar, 'Capacity of multi-antenna Gaussian channels,' European Transactions on Telecommunications, vol. 10, no. 6, pp. 585-595, Nov./Dec. 1999 

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  3. G. D. Golden, G. J. Foschini, R. A. Valenzuela, P. W. Wolniansky, 'Detection algorithm and initial laboratory results using the V-BLAST space-time communication architecture,' Electronics Letters, vol. 35, no. 1, pp. 14-15, Jan. 1999 

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  4. B. Vucetic and J. Yuan, 'Space-time coding,' John Wiley & Sons, 2003 

  5. D. Wubben, R. Bohnke, J. Rinas, V. Kuhn, and K. D. Kammeyer, 'Efficient algorithm for decoding layered space-time codes,' IEE Electronic Letters, vol. 37, no. 22, pp. 1348-1350, Oct. 2001 

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  6. B. Hassibi, 'An efficient square-root algorithm for BLAST,' in Proc. IEEE Intl. Conf. Acoustic, Speech Signal processing, vol. 2, pp. 737-740, June 2000 

  7. D. Wubben, R. Bohnke, V. Kuhn, and K. D. Kammeyer, 'MMSE Extension of V-BLAST based on sorted QR decomposition,' in IEEE Proc. VTC 2003-Fall, vol. 1, pp. 508-512, Oct. 2003 

  8. R. Bohnke, D. Wubben, J. Rinas, V. Kuhn, and K. D Kammeyer, 'Reduced complexity MMSE detection for BLAST architectures,' In Proc. Globecom, vol. 4, pp. 2258-2262, Dec. 2003 

  9. G. H. Golub and C. F. Van Loan, Matrix computations, 3rd edition, The Johns Hopkins Univ. Press, 1996 

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