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Weight Reduction Method for Outlier in Survey Sampling

한국통계학회 논문집 = Communications of the Korean Statistical Society, v.13 no.1, 2006년, pp.19 - 27  

Kim Jin (Regional Statistics & Sampling Division, Korea National Statistical Office)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Outliers in survey are a perennial problem for applied survey statisticians to estimate the total or mean of population. The influence of outliers is more increasing as they have large weights in survey sampling. Many techniques have been studied to lower the impact of outliers on sample survey esti...

주제어

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문제 정의

  • 5가 적합하였다. 따라서, 본 논문에서는 비교적 효율적이고 실무에 적용하가 용이한 가중치 감소방법으로 가중치를 제곱근하여 조정하는 방법을 제안하였다. 향후 다양한 자료에 대한 수치실험으로 이에 대한 검증작업이 필요하며, 효율성에 대한 기준을 명확히 하여 이 기준에 부합한 효율적인 방법에 대한 심층적인 연구가 필요할 것이다.
  • 표본조사의 결과 얻어지는 이상치는 최소한 1개의 표본단위 이상에서 발견되는 값이므로 가중치를 감소시키는 것이 가장 합리적이라 판단된다. 따라서, 본 논문은 가중치 감소방법에 의해 조정된 가중치 W* 를 구하는 절차를 제시하고, 가중치 감소방법으로 가중치를 제곱근 변환하는 방법을 제안하였으며, 이 방법이 실제 업무에 효율적이고 적용이 용이한 방법임을 언급한다.
  • 본 절에서는 기존의 가중치를 조정하여 새로운 가중치 S; 를 얻은 후 이를 적용하는 가중치 감소방법에 의해 이상치를 처리하고 이에 대한 결과를 비교하고자 한다. 가중치 감소 방법을 적용한 가중평균은 다음과 같이 조정된 가중치 也:에 의해 추정된다.
  • 본 절에서는 이상치 처리에 대한 일반적인 방법인 윈저화 방법을 적용하여 그 결과를 비교하여 보고자 한다. 어떠 한 방법이 효율적인 이상치 처 리방법인지를 판단하기 위한 기준이 필요하다.
  • 통계청에서 실제 조사된 부채자료를 이용하여 이상치에 대한 분석을 수행하고 이에 대한 처리방법을 제안하고자 한다. 본 자료에서 부채변수는<그림 1>과 같이 오른쪽으로 기울어진 분포(one-side right skewed distribution)로 값이 큰 이상치의 영향이 매우 심각하게 발생한다.
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참고문헌 (7)

  1. Chambers, R.L. (1986). Outliers robust finite population estimation. Journal of Applied Statistics, Vol. 81, 1063-1069 

  2. Cook, R.D. (1979). Influential observations in linear regression. Journal of Applied Statistics, Vol. 74, 169-174 

  3. Gwet, J.P. and Rivest, L.P. (1992). Outlier resistant alternatives to the ratio estimator. Journal of Applied Statistics, Vol. 87, 1174-1182 

  4. Hidiroglou, M.A. and Srinath, K.P. (1981). Some estimators of a population total from simple random samples containing large units. Journal of Applied Statistics, Vol. 76, 690-695 

  5. Lee, H. (1995). Outliers in business surveys. Business Survey Methods. Chap. 26. 503-526 

  6. Smith, T.M.F. (1987). Influential observations in survey sampling. Journal of Applied Statistics, Vol. 14, 143-152 

  7. Tukey, J.W. (1977). Exploratory Data Analysis, Addison-Wesley 

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