$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

Abstract

One of the important functions of an Intelligent Transportation System (ITS) is to classify vehicle types using a vision system. We propose a method using machine-learning algorithms for this classification problem with 3-D object model fitting. It is also necessary to detect road lanes from a fixed traffic surveillance camera in preparation for model fitting. We apply a background mask and line analysis algorithm based on statistical measures to Hough Transform (HT) in order to remove noise and false positive road lanes. The results show that this method is quite efficient in terms of quality.

참고문헌 (16)

  1. Hollborn, S., 'Intelligent Transport Systems (ITS) in Japan', Technische Universitat Darmstadt, 2002 
  2. Palen. J., 'The need for surveillance in Intelligent Transportation Systems', Intellimotion, vol. 6, no. 1, pp. 1-16, 1997 
  3. Kang; D.J., Choi; J. W., Kweon, I. S., 'Finding and tracking road lanes using line-snakes', in Proceedings of the IEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp.189–194, 1996 
  4. Jochem, T. M., Baluja, S., 'A massively parallel road follower', in Proceedings of Computer Architectures for Machine Perception, pp.2-12, 1993 
  5. Lai, A.H.S., Yung , N. H. C., 'Lane detection by orienttation and length discrimination', IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part B Volume 30, Issue 4, pp.539-548, 2000 
  6. Lai, A.H.S.; Yung, N. H. C., 'A fast and accurate scoreboard algorithm for estimating stationary backgrounds in an image sequence' IEEE Circuits and Systems, Volume 4, pp.241-244, 1998 
  7. Haritaoglu, I., Harwood, D., Davis, L. S., 'A Fast Background Scene Modeling and Maintenance for Outdoor Surveillance' IEEE Pattern Recognition Volume 4, pp.179-183, 2000 
  8. Farin, D., de With, P.H.N. , Effelsberg, W., 'Robust background estimation for complex video sequences', in ICIP Proceedings. Volume 1, pp.14-17, 2003 
  9. Gonzalez, R. C., Woods, R. E., 'Digital Image Processing.' Addison-Wesley, 1992 
  10. Gupte, S.; Masoud, O. Martin, R.F.K. Papanikolopoulos, N.P. 'Detection and classification of vehicles', IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 3, Issue 1, pp.37-47, 2002 
  11. Lai, A.H.S. Fung, G.S.K. Yung, N.H.C. 'Vehicle type classification from visual-based dimension estimation', in IEEE Proceedings of Intelligent Transportation Systems,. pp.201-206, 2001 
  12. W. S. Shin, D. H. Song, C. H. Lee, 'Road Lane Detection by Background Mask and Hough Transform' in Proceedings of APIS, Hangzhou, China, 2006 
  13. Pang, C.C.C. Lam, W.W.L. Yung, N.H.C, 'A novel method for resolving vehicle occlusion in a monocular traffic-image sequence', IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Volume 5., No. 3, pp.129-141, 2004 
  14. Yoneyama, A. Yeh, C.H., Kuo, C.-C.J., 'Moving cast shadow elimination for robust vehicle extraction based on 2D joint vehicle/shadow models', in Proceedings. IEEE Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance. 2003 
  15. Aha, D.W., 'A Study of Instance-Base Algorithms for Supervised Learning Task: Mathematical, Empirical, and Psychological Evaluations', Ph.D. Dissertation, University of California, Irvine, 1990 
  16. Quinlan, J. R., 'C4.5: Programs for Machine Learning'. Morgan Kaufmann 1993 

이 논문을 인용한 문헌 (1)

  1. Lee, Giroung ; Chwa, Dongkyoung 2014. "Object Classification Algorithm with Multi Laser Scanners by Using Fuzzy Method" 韓國ITS學會 論文誌 = The journal of the Korea Institute of Intelligent Transportation Systems, 13(5): 35~49 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일