$\require{mediawiki-texvc}$
  • 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
  • 검색연산자
검색연산자 기능 검색시 예
() 우선순위가 가장 높은 연산자 예1) (나노 (기계 | machine))
공백 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 예1) (나노 기계)
예2) 나노 장영실
| 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 예1) (줄기세포 | 면역)
예2) 줄기세포 | 장영실
! NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 예1) (황금 !백금)
예2) !image
* 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 예) semi*
"" 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 예) "Transform and Quantization"
쳇봇 이모티콘
안녕하세요!
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.

논문 상세정보

다중시기 위성영상을 이용한 시화 방조제 내만 식생변화탐지

Vegetation Change Detection in the Sihwa Embankment using Multi-Temporal Satellite Data

Abstract

The western coast of South Korea is famous for its large and broad tidal lands. Nevertheless, land reclamation, which has been conducted on a large scale, such as Sihwa embankment construction project has accelerated coastal environmental changes in the embankment inland. For monitoring of environmental change, vegetation change detecting of the embankment inland were carried out and field survey data compared with Landsat TM, ETM+, IKONOS, and EOC satellite remotely sensed data. In order to utilize multi-temporal remotely sensed images effectively, all data set with pixel size were analyzed by same geometric correction method. To detect the tidal land vegetation change, the spectral characteristics and spatial resolution of Landsat TM and ETM+ images were analyzed by SMA(spectral mixture analysis). We obtained the 78.96% classification accuracy and Kappa index 0.2376 using March 2000 Landsat data. The SMA(spectral mixture analysis) results were considered with comparing of vegetation seasonal change detection method.

참고문헌 (11)

  1. 한국수자원공사, 2001, 사후환경영향조사 보고서, 2001 시화지구개발 외곽시설(방조제) 사업, 154pp 
  2. 한국수자원공사, 2002, 시화호 간석지 생태환경 보전방안 수립, 최종보고서, pp.23-87 
  3. 한국수자원공사, 2002, 시화호 간석지 생태환경 보전방안 수립, 최종보고서, pp.23-87 
  4. 해양수산부, 2003, 갯벌생태계조사 및 지속가능한 이용방안연구, pp.762-773 
  5. Kernohan, B. K., 1998, Use of an adaptive kernel home-range estimator in a GIS environment to calculate habitate use, J. of Environment Management, 53, pp.83-89 
  6. Henderson, F. M., T. F. Hart, B. P. Heaton and J. E. Portolese, 1999, Mapping coastal ecosystems over a steep development gradient using C-CAP protocols, International journal of remote sensing, 20(4), 727-744 
  7. Urbanski, J. A., 2003, GIS based mapping of benthic habitats, Estuarine Coastal and Shelf Science, 56, pp.99-109 
  8. Khan, M. A, Y. H. Fadlallah and K. G. Al-Hinai, 1992, Thematic Mapping of Subtidal Coastal in the Western Arabian Gulf using Landsat TM Data - Abu Ali Bay, Saudi Arabia, Int. J. Remote Sensing, 14(4), 605-614 
  9. Ortigosa, G., 2000, VVF: integrating modelling and GIS in a software tool for habitate suitability assessment, Environment Modelling Software, 15, pp.1-12 
  10. 안산시, 2001, 시화호 간척지 생태계 조사 연구, 195pp 
  11. Kobler, A, 2000, Identifying brown bear habitate by a combined GIS and machine learning method, Ecological Modelling, 135, pp.291-300 

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Jeong, Jong-Chul 2011. "The Analysis of Temporal and Spatial Variation on the Vegetation Area of the Siwha Tidat Flat" 환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, 20(3): 349~356 
  2. Jeong, Jong-Chul 2014. "The Satellite Observation for Spatial Changes of Vegetation in Saemangum Tidal Flat" 환경영향평가 = Journal of environmental impact assessment, 23(2): 150~156 

원문보기

원문 PDF 다운로드

  • ScienceON :
  • KCI :

원문 URL 링크

원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)

상세조회 0건 원문조회 0건

DOI 인용 스타일