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Case-based system과 Rule-based system을 이용한 교통 신호 제어 전문가 시스템에 관한 연구
The Study for Traffic Signal Control Expert System using Case-based system and Rule-based system 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.11 no.2, 2006년, pp.121 - 129  

서정훈 (창원전문대학 디지털전자통신과)

초록
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퍼지기법을 이용한 룰-기반(rule-based) 전문가 시스템에서는 사용자의 조건입력에 따라 여러 가지의 룰(rule)들을 추론하여, 가장 적절한 신호주기를 산출해낸다. 그러나 입력조건을 사용자의 판단에만 의존함으로 해서 객관성을 잃을 수 있는 단점이 있다. 본 논문에서는 케이스-기반시스템(case-based system)의 기법을 추가함으로써 그러한 객관성의 문제를 보완하고자 한다. 기존의 통계치로 각 요일별, 각 계절별, 여러 상황들에 대한 케이스(case)를 시스템에 저장함으로써 적절히 활용할 수 있도록 교통신호 제어 전문가 시스템의 모델을 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Rule-based Expert system using Fuzzy technique inferences various rules by user's input condition and the most proper control signal. This system can lose objectivity by input condition which depends on user's decision. This paper can solve those problems by adding case-based system's technique. The...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 간단한 모델링을 위한 시스템의 진행과정을를통해서 보이고, 간단한 시뮬레이션을 통하여 시스템의 효율성을 보이고자 한다.
  • 기존 시스템의 지식베이스(knowledgebase) 외에 데이타베이스(database)를 추가함으로써 시스템의 효율을 높이고자 한다.
  • 사용자가 판단하는 임의의 수치로 신호의 주기를 조절함으로 해서 오히려 도로의 상황을 더 악화 시킬 수도 있으리라고 본다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 객관적이고 보편적인 신호 주기의 조정을 위해서 사용자의 임의적인 판단보다는 여러가지 상황에 대한 기존 통계치를 활용할 수 있는 방안을 제안하고자 한다.
  • 그러나 이 과정에서 도로 상황에 대한 판단이 객관성을 잃게 될 우려가 높다. 사용자의 직관적인 선택에 의존하게 되는 문제점을 해결하기 위하여 보다 객관적인 기준을 제시하기 위해 통계자료를 활용하는 방안을 제안하다.
  • 시간대별, 요일별, 상황들에 대한 가장 적절한 수치를 통계치로 산출해낸다. 이러한 경우별 신호주기를 전문가 시스템의 케이스(case)로 저장하여 신호주기를 조정하고자 할 때 이용하고자 한다. 기존 전문가 시스템에서 룰(rule)을 통한 추론엔진부에 앞서 케이스 (case)를 통한 데이터베이스 검색엔진의 우선 순위를 높인다.

가설 설정

  • Phasel과 Phase3의 도로 교통량이 급격히 증가한 상황이라고 가정한다. 수치는 차량슈를 의미한다.
  • ①4거리의 교차로의 각 phase의 초기 신호는 다음과 같이 설정한다. 각 phase는 직진과 좌회전 2개의 신호를 가정한다.
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