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논문 상세정보

벌칙함수 기반 크리깅메타모델의 순차적 유용영역 실험계획

Sequential Feasible Domain Sampling of Kriging Metamodel by Using Penalty Function

Abstract

Metamodel, model of model, has been widely used to improve an efficiency of optimization process in engineering fields. However, global metamodels of constraints in a constrained optimization problem are required good accuracy around neighborhood of optimum point. To satisfy this requirement, more sampling points must be located around the boundary and inside of feasible region. Therefore, a new sampling strategy that is capable of identifying feasible domain should be applied to select sampling points for metamodels of constraints. In this research, we suggeste sequential feasible domain sampling that can locate sampling points likely within feasible domain by using penalty function method. To validate the excellence of feasible domain sampling, we compare the optimum results from the proposed method with those form conventional global space-filling sampling for a variety of optimization problems. The advantages of the feasible domain sampling are discussed further.

저자의 다른 논문

참고문헌 (8)

  1. Simpson, T. W., Peplinski, J. D., Koch, P. N. and Allen, J. K., 1997, 'On the use of Statistics in Design and the Implications for Deterministic Computer Experiments,' Proceedings of DETC'97 ASME 1997 Design Engineering Technical Conferences, DETC97DTM-3881 
  2. Simpson, T. W., Lin, D. K. J. and Chen, W., 2001, 'Sampling Strategies for Computer Experiments: Design and Analysis,' International Journal of Reliability and Application, Vol. 2 (3), pp. 209-240 
  3. Jin R., Chen W. and Sudjianto A., 2002, 'On Sequential Sampling for Global Metamodeling in Engineering Design,' Proceedings of DETC'02 ASME 2002 Design Engineering Technical Conferences and Computers and Information in Engineering Conference, DETC2002/DAC-32092 
  4. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J. and Wynn, H. P., 1989, 'Design and Analysis of Computer Experiments,' Statistical Science, Vol. 4 (4), pp. 409-435 
  5. Watson, A.G. and Barnes, R.J., 1995, 'Infill Sampling Criteria to Locate Extremes,' Mathematical Geology, Vol. 27 (5), pp. 589-608 
  6. Lee, T. H., Jung, J. J., Hwang, I. K., and Lee, C. S., 2004, 'Sensitivity Approach of Sequential Sampling for Kriging Model,' Transactions of the KSME A, Vol. 28 (11), pp. 1760-1767 
  7. Johnson, M. E., Moore, L. M. and Ylvisaker, D., 1990, 'Minimax and Maximin Distance Designs,' Journal of Statistical Planning and Inference, Vol. 26 (2), pp. 131-148 
  8. Schittkowski, K., 1987, Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems, pp. 52-55 

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Baek, Seok-Heum ; Kim, Kang-Min ; Cho, Seok-Swoo ; Jang, Deuk-Yul ; Joo, Won-Sik 2009. "A Sequential Optimization Algorithm Using Metamodel-Based Multilevel Analysis" 大韓機械學會論文集. Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers. A. A, 33(9): 892~902 
  2. Shim, Chun-Sik ; Song, Chang-Yong 2011. "A Comparative Study of Approximation Techniques on Design Optimization of a FPSO Riser Support Structure" 한국전산구조공학회논문집 = Journal of the computational structural engineering institute of Korea, 24(5): 543~551 

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