- 검색어에 아래의 연산자를 사용하시면 더 정확한 검색결과를 얻을 수 있습니다.
- 검색연산자
| 검색연산자 | 기능 | 검색시 예 |
|---|---|---|
| () | 우선순위가 가장 높은 연산자 | 예1) (나노 (기계 | machine)) |
| 공백 | 두 개의 검색어(식)을 모두 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (나노 기계) 예2) 나노 장영실 |
| | | 두 개의 검색어(식) 중 하나 이상 포함하고 있는 문서 검색 | 예1) (줄기세포 | 면역) 예2) 줄기세포 | 장영실 |
| ! | NOT 이후에 있는 검색어가 포함된 문서는 제외 | 예1) (황금 !백금) 예2) !image |
| * | 검색어의 *란에 0개 이상의 임의의 문자가 포함된 문서 검색 | 예) semi* |
| "" | 따옴표 내의 구문과 완전히 일치하는 문서만 검색 | 예) "Transform and Quantization" |
ScienceON 챗봇입니다.
궁금한 것은 저에게 물어봐주세요.
논문 상세정보
Cognitive Radio 기술의 분석 및 연구 방향
초록
석유, 철강 등과 함께 주파수 자원은 정보화 사회에서 소중한 자산으로 사용이 한정되어 있는 유한자원이다. 새로운 서비스를 위해 새로 할당할 대역이 더 이상 남아 있지 않는 지금, 주파수 부족 현상은 광대역 멀티미디어 통신 서비스를 제공해야 하는 차세대 무선 통신 서비스를 실현함에 있어서 큰 걸림돌이 될 것으로 예상된다. 하지만 FCC의 보고에 따르면 할당된 주파수 대역이 효율적으로 사용되고 있지 않음을 확인할 수 있다 이러한 관찰은 주파수 부족 현상이 주파수 자원이 가지고 있는 유한성의 문제보다는 비효율적으로 운영되고 있는 주파수 관리 방식에 원인이 있다는 것을 말해준다. Cognitive Radio 기술은 이렇게 비효율적으로 사용되고 있는 지금의 상황을 해결해줄 수 있는 기술로 주목받고 있다. Cognitive Radio에 대한 많은 연구가 지금까지 진행되어 왔지만 아직까지 단일화된 정의나 구체적인 시나리오가 제시되지 않은 상태이다. 이에 따라 본 고에서는 Cognitive Radio 기술이 적용될 수 있는 구체적 시나리오를 파악하고자 주요 관점 별로 구체적인 시나리오를 제시하고 각 시나리오에 따라서 Cognitive Radio 기술이 어떠한 방식으로 주파수 사용 효율을 높일 수 있는 지와 이때 요구되는 핵심 기술들에 대해 논의한다.
참고문헌 (15)
- K. Hooli et al., IST-2003-507581 WINNER, "D6.3 WINNER spectrum aspects: Assessment report", IST WINNER, Dec. 2005, http://www.ist-winner.org
- S. Haykin, "Cognitive radio: Brain-empowered wireless communications", IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 23, no. 2, pp. 201-220, Feb. 2005
- J. P. Kermoal et al., "Spectrum sharing for WINNER radio access networks", CROWNCOM 2006, Mykonos Island, Greece, Jun. 2006
- M. E. Sahin, H. Arslan, "System design for cognitive radio communications", CROWNCOM 2006, Mykonos Island, Greece, Jun. 2006
- T. A. Weiss, F. K. Jondral, "Spectrum pooling: An innovative strategy for the enhancement of spectrum efficiency", IEEE Comm. Mag., vol. 42, pp. S8-S14, Mar. 2004
- 김창주, "Cognitive Radio 기술 및 응용", 한국전자파학회지 전자파기술, 17(2), pp. 3-8, 2006년 4월
- Federal Communications Commission, "Spectrum policy task force report", ET Docket, no. 02-135, Nov. 2002
- D. Cabric et al., "A cognitive radio approach for usage of virtual unlicensed spectrum", 14th IST Mobile Wireless Communications Summit 2005, Dresden, Germany, Jun. 2005
- J. Zhao et al., "Distributed coordination in dynamic spectrum allocation networks", 2005 1st IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks(DySPAN 2005), pp. 259-268, Nov. 2005
- R. Etkin, A. Parekh, and D. Tse, "Spectrum sharing for unlicensed bands", 2005 1st IEEE International Symposium on New Frontiers in Dynamic Spectrum Access Networks(DySPAN 2005), pp. 251-258, Nov. 2005
- Federal Communications Commission, "Unlicensed operation in the TV broadcast bands", ET Docket, no. 04-186, 2004
- M. Nekovee, "Dynamic spectrum access with cognitive radios: Future architectures and research challenges", CROWNCOM 2006, Mykonos Island, Greece, Jun. 2006
- J. Mitola et al., "Cognitive Radio: An integrated agent architecture for software defined radio", Doctor of Technology, Royal Inst. Technol.(KTH), Stockholm, Sweden, 2000
- S. M. Mishra, A. Sahai, and R. W. Brodersen, "Cooperative sensing among cognitive radio", 2006 IEEE International Conference on Communications (ICC 2006), Jun. 2006
- N. Devroye, P. Mitran, and V. Tarokh, "Cognitive decomposition of wireless networks", CROWNCOM 2006, Mykonos Island, Greece, Jun. 2006
이 논문을 인용한 문헌 (1)
- Lee, Yun-Gyeong ; Kim, Chil-Seong ; Park, Gu-Man 2007. "" 방송공학회지 = Korea society broadcast engineers magazine, 12(4): 5~20
원문보기
원문 PDF 다운로드
- ScienceON :
원문 URL 링크
- DBPia : 저널
원문 PDF 파일 및 링크정보가 존재하지 않을 경우 KISTI DDS 시스템에서 제공하는 원문복사서비스를 사용할 수 있습니다. (원문복사서비스 안내 바로 가기)
DOI 인용 스타일
