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논문 상세정보

초록

본 논문은 유비쿼터스 컴퓨팅 환경 기반에서의 얼굴과 서명을 이용한 다중생체인식 시스템을 제안한다. 이를 위해서 얼굴과 서명 영상은 PDA로 획득하고, 취득한 영상은 무선랜을 통해 인증 서버로 전송하여 서버로부터 인증된 결과를 받도록 하였다. 구현한 다중 생체 인식 시스템의 구성은 두 부분으로 나눌 수 있는데, 먼저 클라이언트 부문인 PDA 에서는 임베디드 비주얼 C++로 작성된 사용자 인터페이스 프로그램을 통하여 사용자 등록과 인증 과정을 수행한다. 그리고, 서버 부문에서는 얼굴인식에서 우수한 성능을 보이는 PCA와 LDA 알고리즘을 사용하였고, 서명인식에서는 구간 분할 매칭으로 구간을 분할 한 후 X축과 Y 축의 투영값을 Kernel PCA와 LDA 알고리즘에 적용하였다. 얼굴과 서명영상을 이용하여 제안된 알고리즘을 평가한 결과 기존의 단일 생체인식 기법에 비해 우수한 결과를 보임을 확인할 수 있었다.

Abstract

In this paper, we propose a method based on multimodal biometrics system using the face and signature under ubiquitous computing environments. First, the face and signature images are obtained by PDA and then these images with user ID and name are transmitted via WLAN(Wireless LAN) to the server and finally the PDA receives verification result from the server. The multimodal biometrics recognition system consists of two parts. In client part located in PDA, user interface program executes the user registration and verification process. The server consisting of the PCA and LDA algorithm shows excellent face recognition performance and the signature recognition method based on the Kernel PCA and LDA algorithm for signature image projected to vertical and horizontal axes by grid partition method. The proposed algorithm is evaluated with several face and signature images and shows better recognition and verification results than previous unimodal biometrics recognition techniques.

참고문헌 (9)

  1. 리처드헌터 '유비쿼터스 : 공유와 감시의 두얼굴' 21세기북스, 2003 
  2. 고현주, 김형배, 양동화, 전명근, '유비쿼터스 환경을 이용한 얼굴인식', 한국 퍼지및 지능시스템학회 논문지 2004, Vol. 14, No.4, pp. 431-437 
  3. Keun-Chang Kwak, Pedrycz, W., Face Recognition using Fuzzy Integral and Wavelet Decomposition Method, Systems, Man and Cybernetics, Part B, IEEE Trans., Vol. 34 (2004) 1666-1675 
  4. Dae Jong Lee, Keun Chang Kwak, Jun Oh Min, Myung Geun Chun, Multi-modal Biometrics System Using Face and signature, A.Lagana et aL(Eds.): LNCS 3043 (2004) 635-644 
  5. B. Scholkopf, A. Smola, Nonlinear Component\ Analysis as a Kernel Eigenvalue Problem, Neural Computation, Vol. 10 (1998) 1299-131 
  6. P. N. Belhumeur, J. P. Hespanha, D. J. Kriegmaqn, 'Eigenfaces vs. Fisherfaces : recognition using class specific Linear Projection', IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intell., 19(7), pp. 711-720, 1997 
  7. B. Scholkopf, A. Smola, 'Nonlinear component analysis as a kernel eigenvalue problem,' Neural Computation, vol. 10, pp 1299-1319, 1988 
  8. M. Turk, A. Pentland, Eigenfaces for Recognition, Journal of Cognitive Neuroscience, Vol. 3(1991) 72-86 
  9. 박윤재, 김형민, 고현주, 전명근, 'LDA를 이용한 실시간 얼굴인식 시스템 구현,' 정보과학회 춘계학술발표대회 논문집 Vol. 31, No.1, 2004 

이 논문을 인용한 문헌 (2)

  1. Lee, Wook-Jae ; Lee, Dae-Jong ; Moon, Ki-Young ; Chun, Myung-Geun 2007. "A Robust Watermarking Algorithm using Wavelet for Biometric Information" 퍼지 및 지능시스템학회 논문지 = Journal of fuzzy logic and intelligent systems, 17(5): 632~639 
  2. Lee, Dae-Jong ; Chun, Myung-Geun 2013. "Multimodal Biometric Recognition System using Real Fuzzy Vault" 한국지능시스템학회 논문지 = Journal of Korean institute of intelligent systems, 23(4): 310~316 

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