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논문 상세정보

정보 품질 성숙도 모델에 관한 연구

Case Study for Information Quality Maturity Model

초록

정보는 효과적으로 활용되어 이윤 창출에 기여하고, 신속하고 올바른 경영 판단을 지원하며, 재사용이 가능해야 하는 중요한 자원이다. 최근의 정보 시스템들은 사용자들의 다양한 요구를 반영하여 기업의 경쟁력을 높이고, 급변하는 환경 변화에 적응하기 위해 점차 대형화, 복잡화 되고 있으며 정보 품질의 중요성도 점차 강조 되고 있는 추세이다. 사용자들이 원하는 정보 제공에 있어 가장 큰 문제점은 저 품질의 데이터를 기반으로 하는 낮은 품질의 정보 제공에 있다. 낮은 정보 품질에 의해 기업 경영이 이루어질 경우 기업의 전략 수립, 전략 수행, 고객과 경쟁 기업에 대한 경영 집중력 분산 등 기업의 경영에 있어 경쟁력이 떨어 질 수밖에 없다. 낮은 품질의 정보는 부정확한 데이터를 개선하거나 조정하기 위한 시간 및 비용을 증가 시키고, 특정 현황에 대한 정확한 정보를 제공 받기가 어려워진다. 이러한 문제점들을 해결하기 위해서는 데이터에 대한 명확한 이해, 데이터 관리 체계 확립, 그리고 체계적인 데이터 관리 수행 등을 통하여 고품질의 데이터를 획득 할 수 있게 해야 한다. 현재까지 정보 품질과 관련된 연구 및 방법론은 부분적으로 진전이 있으나, 정보 품질 관리 전반에 대한 체계적인 방법론은 존재하지 않는 실정이다. 따라서 본 논문에서는 정보 품질 관리를 위한 프로세스들을 도출하고 정보 품질과 관련된 평가 요소를 도출하여 이를 정보 품질 보증 프로세스 단계인 CMM(Capacity Maturity Mode]) 5단계를 참조하여 제시한다. 본 논문은 정보 품질 개선 관리 프로세스 정립을 통해 기업의 정보 품질 관련 전략을 수립 하고, 경쟁력 있는 기업 또는 조직 활동에 이바지 하며, 품질 좋은 정보 활용에 따른 경쟁력 있는 운영에 이바지 하고자한다.

Abstract

Information is used effectively and contributes in profit creation and not only support management judgment quick but important resource to be possible recycled. The recent information systems improve enterprise's competitive power by reflection of user's various requirements and becoming big and complex for adaptation of rapidly circumstance change. Also it is trend that importance of information quality is emphasized gradually. The biggest problem in user requirement that is based on low quality data support. In case of business management is achieved by low quality information, company can not help dropping their competitive power such as company's strategy establishment, strategy achievement and management concentration breakup against competitor. Information of low quality increase time and expense to improve inaccurate data or revise and it is hard to accept correct information from specific situation. To solve these problems, we have to gain high quality data through definite comprehension, data management system establishment, and systematic data management achievement etc. Up to now, information quality and connected study were developed partially, but systematic methodology of information quality management's whole condition was not existed. Therefore, in this paper can show you how to extract process for information quality management & related evaluate factor with CMM (Capacity Maturity Mode]) 5 steps that is information warranty of quality process step. This paper whishes to contributes in competitive company or organization activity through information quality improvement management process.

참고문헌 (14)

  1. 최용락, 정기원, 사재학, 데이터 모델링 실무, 브레인 코리아. pp.50-61, 2004 
  2. 박주석, 데이터 품질 관리 지침서 Part II, 2004 pp.8 
  3. Larry P. English, How to conduct IQ Process Improvement, The 14th Information Quality Conference 2003 
  4. Javed Beg and Shadab Hussain, Data Quality - A Problem and An Approach pp.11 2003 
  5. Richard Y.Wang, Diane M. Strong, Lisa M. Guarascio, Data Consumers'Perspectives of Data Quality, Cambridge, 1994 
  6. James Martin, Information Engineering, Prentice Hall, 1990 
  7. Janusz Milek, Monitoring and Data Quality Control of Financial Databases from a Process Control Perspective, 2001 
  8. Larry P English, Data Quality Standardize, Validate and Improve Your Information Assets, 2004 
  9. Andre Perez, The ABCs OF Information Quality, The 14th Information Quality Conference 2003 
  10. 이국희, '데이터베이스 품질 평가에 관한 연구', 2003 
  11. 김한샘, CMM 기반의 소프트웨어 품질보증 프로세스 프레임워크 개발, 정보과학회, pp2-3, 2003 
  12. Beverly K.Kahn, Diane M. Strong, And Richard Y.Wang, Information Quality Benchmarks: Product and Service Performance, 2002, ACM 
  13. David m.Kroenke. Data Processing.Prentice Hall. 2001 
  14. 김창재, '정보품질 성숙도 모델 분석', 숭실대, 2004 

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