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논문 상세정보

토지피복지도 제작을 위한 초분광 영상 EO-1 Hyperion의 최적밴드 선택기법 연구

A Study on the EO-1 Hyperion's Optimized Band Selection Method for Land Cover/Land Use Map

초록

토지피복지도는 토지의 피복특성과 토지활용특성을 나타내는 자료로서 토지피복분류체계에 따라 계층적인 구조로 1998년부터 제작되고 있다. 대분류는 Landsat 위성영상을 활용하여 남 북한에 대한 작업이 완료되었으며, 중분류는 IRS-1C, IRS-1D, KOMPSAT, SPOT-5 영상을 저해상 컬러 영상과 영상융합을 한 후, 그 결과자료를 전문가가 도화하여 제작하고 있다. 특히 도화에 의한 중분류 토지피복지도 제작은 위성영상의 구매 및 자료처리, 토지피복 지도제작 과정에서 막대한 비용이 필요하다. 본 논문에서는 최근 많은 연구가 수행되고 있는 초분광 위성영상인 EO-1 Hyperion을 이용한 중분류 토지피복지도 제작 가능성을 연구했다. 많은 분광정보를 제공하는 Hyperion 영상과 기존에 사용하던 Landsat-7 ETM+ 영상의 토지피복분류 비교 연구를 수행하여 Hyperion의 분류정확도를 평가했다. 또한, Hyperion에 적합한 최적밴드선택 방법을 통하여 초분광 위성영상 활용의 효율성을 증대시켰다.

Abstract

The Land Cover/Land Use Map have been constructed from 1998, which has hierarchical structure according to land cover/land use system. Level 1 classification Map have done using Landsat satellite image over whole Korean peninsula. Level II classification Map have been digitized using IRS-1C, 1D, KOMPSAT and SPOT5 satellite images resolution-merged with low resolution color images. Level II Land Cover/Land Use Map construction by digitizing method, however, is consuming enormous expense for satellite image acquisition, image process and Land Cover/Land Use Map construction. In this paper, the possibility of constructing Level II Land Cover/Land Use Map using hyperspectral satellite image of EO-1 Hyperion, which is studied a lot recently, is studied. The comparison of classifications using Hyperion satellite image offering more spectral information and Landsat-7 ETM+ image is performed to evaluate the availability of Hyperion satellite image. Also, the algorithm of the optimal band selection is presented for effective application of hyperspectral satellite image.

참고문헌 (13)

  1. 환경부 (2005), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 11-39 
  2. Hugn, M. C. and Ridd, M. K. (2002), A subpixel classifier for urban land cover mapping based on a maximum likelihood approach and expert system rules, Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, Vol. 68, No.11, pp. 1173-1180 
  3. Jensen, J. R. (1996), Introductory digital image processing - A remote sensing perspective (second edition), pp. 197-256 
  4. Lillesand, T. M. and Kiefer R. W. (2000), Remote sensing and Image interpretation (fourth edition), John Wiley & Sons, Inc., pp. 532-575 
  5. 장세진, 채옥삼 (2006), EO-I Hyperion / Landnsat-7 ETM+ 영상을 활용한 영상분류 정확도 분석, 춘계학술발표회 논문집, 한국방재학 
  6. 이상훈 (2003), 퍼지클래스 벡터를 이용히는 다중센서 융합에 의한 무감독 영상분류, 대한원격탐사학회지, 제 19권, 제 4호, pp. 329-339 
  7. 어양담 (1999), 위성영상 분류를 위한 트레이닝 정규화 알고리즘과 클래스 분리도 측정기법 개발, 박사학위논문, 서울대학교 
  8. 환경부 (1999), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류, 용역 사업보고서, 환경부, pp. 19-49, pp. 152-161 
  9. Gamba, P. and Houshmand, B. (2001), An efficient neural classification chain of SAR and optical urban images, international Journal of Remote Sensing, Vol. 22, No.8 pp. 1535-1553 
  10. 김선화, 이규성, 마정림, 국민정 (2005), 초분광 원격탐사의 특성, 처리기법 및 활용 현황, 대한원격탐사학회지, 대한원격탐사학회, 제 21권, 제 4호, pp. 341-369 
  11. 환경부 (2001), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복분류도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 43-109 
  12. 환경부 (2002), 인공위성영상자료를 이용한 토지피복지도 구축, 용역사업보고서, 환경부, pp. 9-83 
  13. Barry, P. (2001), Introduction to the Hyperion Instrument & Data Processing, Hyperion & ALI Data Usre Workshop, http://eol.gsfc.nasa.gov/miscPages/Workshop/Sec-03.pdf 

이 논문을 인용한 문헌 (5)

  1. Choi, Seok-Keun ; Hwang, Eui-Jin ; Park, Kyeong-Sik 2007. "Land Use Analysis of Road Circumstance using Remote Sensing and GIS" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 25(2): 133~140 
  2. Seo, Dong-Ju ; Kim, Jin-Soo 2008. "Extraction of Water Depth in Coastal Area Using EO-1 Hyperion Imagery" 한국해양정보통신학회논문지 = The journal of the Korea Institute of Maritime Information & Communication Sciences, 12(4): 716~723 
  3. Lee, Yong-Wook 2008. "A Study on the Quality Checking for Landcover Map" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 26(3): 303~309 
  4. Cho, Hyung Gab ; Kim, Dong Wook ; Shin, Jung Il 2014. "Study of Comparison of Classification Accuracy of Airborne Hyperspectral Image Land Cover Classification though Resolution Change" 한국지형공간정보학회지 = Journal of the korean society for geospatial information science, 22(3): 155~160 
  5. Lee, InSu ; Hyun, Chang-Uk 2014. "Applicability of Hyperspectral Imaging Technology for the Check of Cadastre's Land Category" 한국측량학회지 = Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography, 32(4): 421~430 

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