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소프트 판정을 이용한 자력복구 적응 판정궤환 채널등화 기법

Soft Decision Approaches for Blind Decision Feedback Equalizer Adaptation

電子工學會論文誌. Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea. TC, 통신, v.43 no.8 = no.350, 2006년, pp.69 - 76  

정원주 (명지대학교)

초록

이 논문에서는 조정 가능한 소프트 판정기를 이용하여 자력복구 판정궤한 채널등화기의 적응 모드를 포착모드와 추적 모드 사이에서 최적화하는 기법들을 제안한다. 제안된 기법들은 주어진 SNR에 따라 소프트 판정기를 최적화하여 DFE를 위한 궤환 신호를 생성하고 그에 따라 자력복구 IIR 필터 적응모드와 DD-LMS 적응모드를 결합한 적응방식을 적용한다. 제안된 기법들은 포착모드와 추적모드 사이의 최적화된 스위칭을 성취할뿐아니라 DFE 에러 propagation을 최소화하는데도 기여한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose blind adaptation strategies for decision feedback equalizer (DFE) optimizing the operation mode between acquisitionand tracking modes based on adjustable soft decision devices. The proposed schemes select an optimal soft decision device to generate feedback samples for the ...

주제어

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제안 방법

  • In this paper, we propose adaptive adaptation methods blending UR equalization and DD-LMS by generalizing the decision device. We view the HR equalizer and DD-LMS DFE equalizer as two comer cases of a general filtering structure with a soft decision device.
  • In practice, ER-CMA is a widely used initialization method due to its computational efficiency. Once the HR-CMA filter opens constellation eye, the coefficients of the recursive filter are used for initialization of the DFE filter, and then DFE is updated by the DD-LMS algorithm to track time variation of the channel. The DD-LMS DFE achieves a minimiim mean squared error (MMSE) performance, but lacks acquisition ability.
  • The proposed algorithms, Linear Combining method and Run and Go method, blend blind HR-CMA adaptation for the acquisition stage and DD-LMS adaptation for the tracking stage. We proposed to optimize the combined adaptation rule by optimizing the soft decision device for given SNR.
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참고문헌 (16)

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