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초록
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과학 공학 분야의 사이버 인프라스트럭쳐는 다양한 도메인에서 수행되는 연구 활동을 통해서 얻어지는 다양한 형식의 데이타들뿐만 아니라 이런 데이타를 저장 관리하기 위한 이질적인 저장소들의 통합이 요구되고 있다. 데이타 통합 작업의 어려움은 다음과 같다: (1) 시스템 독립적인 다중 데이타 스키마 지원, (2) 다양하게 변화하는 스키마들의 쉬운 관리, (3) 직관적인 스키마 맵핑. 이 같은 문제를 해결하기 위해서, 우리는 XML Schema를 이용해서 과학 분야의 데이타 모델을 정의하고 RDF기반의 스키마 맵핑을 이용해서 의미적으로 통합할 수 있는 새로운 방법을 제안한다. XML Schema기반의 데이타 모델 정의 방법은 실험 데이타들을 과학자들이 직관적이고 간편하게 표현 할 수 있게 해주며, 이 데이타 모델은 많은 시스템에서 사용중인 XML DBMS를 그대로 이용할 수 있는 장점이 있다. 또한, 스키마 맵핑을 위해서 RDF로 구축된 온톨로지를 이용해서 XML Schema로 정의되어 있는 스키마의 구조적인 관계를 정의하고, 맵핑 정보를 이용해서 통합 질의를 수행한다. 우리는 제안 시스템의 프로토타입토목 공학 분야 프로젝트인 KOCED에 적용하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Cyber-infrastructures for scientific and engineering applications require integrating heterogeneous legacy data in different formats and from various domains. Such data integration raises challenging issues: (1) Support for multiple independently-managed schemas, (2) Ease of schema evolution, and (3...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 이질적인 데이타에 대한 효율적 공유 를 위한 XML Schema기반의 데이타 통합 방법을 제안 하였다. 먼저 같은 연구 분야의 데이타들이 실험 시설이 나 살험 조건에 따라서 다양하게 정의되야하는 특징이 있는 Metadata를 확장성 (flexible) 있는 XML Schema를 이용해 정의하였다.
  • 이 논문에서는, 이질적인 데이타 자원으로부터 다양한 타입의 데이타들을 그리드 시스템간에서 효율적으로 검 색하고 공유하기 위해서 XML Schema를 이용해서 멀 티 데이타 모델을 정의하는 방법을 제안하고, 데이타 모델의 구조적인 차이점으로 인해서 통합 검색할 수 없는 XML Schema기반의 데이타 모델을 RDF/RDF Sche- ma를 이용해서 구조적 차이점을 표현하는 통합 온톨로 지를 구축하고, 이를 기반으로 해서 통합 검색하는 방안 을 제안한다.

가설 설정

  • 다른 데이타 모델의 모든 요소들의 구 조적 차이는 다음의 3가지 관계로 정의 될 수 있다. 1. 이름은 다르지만 의미가 같은 것: Schema A에서 정 의한 Element와 Schema B에서 정의되어 있는 Element가 정의된 이름은 다르지만, 의미하는 것은 같은 경우 (/A/B equal /A'/B). 2.
  • 우리가 제안하는 방법에서는 다양한 실험 시설의 스 키마를 독립적으로 관리하는 것을 가정한다. 이 스키마 관리 방법은 그림 2에서 자세히 볼 수 있다.
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