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문제 정의
- 그래서, 전체 작업에 대한 연산이 더 이상 진행되지 않아서 전체 연산 이 지연되고 봉쇄되는 현상이 발생하게 되어 전체적인 작업 시간이 지연되는 문제점이 있었다. 그러므로, 피어 결함을 예방하고 재처리 과정을 되풀이 하지 않도록 피 어 가용길이 예상기법을 제안한다. 이를 위해 먼저 인터넷 기반 분산컴퓨팅 환경에서 피어 자원의 가용길。], 신 뢰성, 작업의 의존도 등이 반영된 피어 ID와 작업 ID 기법을 제안한다〔8〕.
- 따라서, 실시간 작업의 총 실행시간을 정확 하게 예측할 수 없기 때문에 인터넷기반 분산컴퓨팅 환 경에서 자원할당의 효율성이 떨어지는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 컴퓨터 사용자의 이용시간이 일정한 패턴을 가진다는 점에 착안하여 이 정보를 이용하여 피어 가용길이 예상 기법(PAPA, Peer Availabilty Prediction Strategy) 을 제안하였다. 제안된 기법은 개인적인 사용으로 인해 작업이 중지 될 가능성이 있는 피어를 미리 예측함으로써 재처리 기 회의 최소화로 수행시간을 감소시킬 수 있다.
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 컴퓨터 사용자의 이용시간이 일정한 패턴을 가진다는 점에 착안하여 이 정보를 이용하여 피어 가용길이 예상 기법(PAPA, Peer Availabilty Prediction Strategy)-e 제안한다. 제안된 기법은 개인적인 사용으로 인해 작업이 중지될 가능성이 있는 피어를 미리 예측함으로써 재처리 기회의 최소화로 수행시간을 감소시킬 수 있다.
- 본 논문에서는 이러한 최근 정보와 전날 정보를 활용 한 예상 방법을 기반으로 좀 더 우수한 알고리즘을 만들 기 위해서 작업을 할당할 때, 가장 적합한 피어를 찾도록 하는 방법을 추가하고자 한다.
가설 설정
- • 한 jobe 시스템 job 큐에 들어갈 수도 들어가지 않을 수도 있다.
- 그러므로, 이 두 가지의 경우에 대해서만 제안한 피어 가용길이 예상 기법과 비교한다. 그리고, 시스템의 전반적인 스케줄러 중에서 피어 가 용 길이 예상 기법을 중심에 두어 다른 스케줄러 부분은 기존의 시스템 처럼 동작을 한다고 가정을 한다. 또한, 전역 스케줄러로는 여러 스케줄링 알고리즘들 중에서 SRTFIT 알고리즘을 사용한다는 가정한다.
- 그리고, 시스템의 전반적인 스케줄러 중에서 피어 가 용 길이 예상 기법을 중심에 두어 다른 스케줄러 부분은 기존의 시스템 처럼 동작을 한다고 가정을 한다. 또한, 전역 스케줄러로는 여러 스케줄링 알고리즘들 중에서 SRTFIT 알고리즘을 사용한다는 가정한다.
- 사용된 데이터는 2주에 걸쳐 모았으며, 피어의 키보드 와 마우스는 적어도 5분 동안 유휴상태에 놓이게 된다고 가정한다. Match ratio는 실제 평균 피어가용길이의 허 용범위 내에 속하는 성공률이다.
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