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허밍 질의 기반 음악 검색 시스템의 유사도 계산 알고리즘
A Similarity Computation Algorithm for Music Retrieval System Based on Query By Humming 원문보기

韓國컴퓨터情報學會論文誌 = Journal of the Korea Society of Computer and Information, v.11 no.4, 2006년, pp.137 - 145  

오동열 (숭실대학교 컴퓨터 공학과) ,  오해석 (경원대학교 컴퓨터 공학과)

초록
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사람은 음악에서의 선율을 악보의 기보법과 같이 음표의 높이와 음표의 길이가 조합된 형태로서 기억하는 것이 아니라, 전반적인 음표간의 높낮이의 흐름과 음표 사이의 상대적인 지속시간으로 구성된 음조 곡선 형태로 기억한다. 이와 같은 선율의 기억 방식으로 인해 기존 음악 검색 시스템과 같이 건반을 이용한 주선율 입력이나 악보에 기보된 형태로 음악 검색의 질의를 이용하는 방법을 그대로 적용하기 어려운 점이 있다. 이에 본 논문에서는 사용자의 허밍을 질의로 사용하는 음악 검색 시스템에서의 고려 대상들과 기존에 연구된 허밍 질의 기반의 음악 검색 시스템을 살펴본다. 또한 사람이 선율을 기억하는 방식인 상대적인 음표 간 높낮이와 음표 지속 시간을 이용하여 음악 내에 특징 정보를 추출하고 이를 기반으로 허밍 질의와 단음과의 유사도 계산 알고리즘을 제안한다. 제안된 유사도 계산 알고리즘은 선율내의 음높이 차만 가지고 선율의 유사도를 비교하는 경우 발생할 수 있는 문제를 연속된 음간에 길이 차이를 이용하여 해결하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A user remembers a melody as not the combination of pitch and duration which is written in score but the contour which is composed of the relative pitch and duration. Because of the way of remembering a melody the previous Music Information Retrieval Systems which uses keyboard Playing or score as t...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구에서는 기존 키보드를 이용한 주선율 입력이나 악보에 기보된 형태의 정보를 질의로 사용하는 음악 검색 시스템이 허밍 질의를 이용한 음악 검색 시스템에 적 용될 수 없는 불확실성과 무작위성에 대하여 언급하였다. 이러한 이유는 사람의 생리적인 구조로 인해 야기되는 것으로 사람이 선율을 기억하는 방식이 음의 절대 높 이와 길이가 아닌 상대적인 음의 흐름을 기억하는데 있다.
  • 이러한 이유는 사람의 생리적인 구조로 인해 야기되는 것으로 사람이 선율을 기억하는 방식이 음의 절대 높 이와 길이가 아닌 상대적인 음의 흐름을 기억하는데 있다. 본 연구에서는 사람이 선율을 기억할 때 음간의 높 이차와 길이차를 이용한다는 점에 착안하여 두 선율 간 에 유사도 계산 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리 즘은 기존에 음높이 차만을 가지고 유사도를 계산하는 경우 방법에 비해서 음길이 차를 유사도 측정을 위한 요 소로 적용함으로써 음높이 차의 관점에서 동일한 유사도 값을 갖는 경우에도 이를 구분할 수 있는 방법론을 제시 하였다.
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