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논문 상세정보

고압전동기 고정자권선의 절연결함에 대한 특징추출기법

Feature Extraction Technique for Insulation Fault of High Voltage Motor Stator Winding


Multi-resolution Signal Decomposition (MSD) Technique of Wavelet Transform has interesting properties of capturing the embedded horizontal, vertical and diagonal variations within an image in a separable form. This feature was exploited to identify individual partial discharge sources present in multi-source PD pattern, usually encountered during practical PD measurement. Employing the Daubechies wavelet, feature were extracted from the third level decomposed and reconstructed horizontal and vertical component images. These features were found to contain the necessary discriminating information corresponding to the individual PD sources and multi-PD soruces.

참고문헌 (7)

  1. J. S. Johnson, 'Slot discharge detection between coils surfaces and core of high-voltage stator winding', Trans. Amer. Inst. Electr. Eng., Vol. 70, p. 1993, 1951 
  2. G. C. Stone, 'Advancements during the past quarter century in on-line monitoring of motor and generator winding insulation', IEEE Trans. Dielectric. Insul., Vol. 9, p. 746, 2002 
  3. E. M. Lalitha and L. Satish, 'Wavelet analysis for classification of multi-source PD patterns', IEEE Transaction on Dielectrics and Electrical Insulation, Vol. 7, No.1, p. 40, 2000 
  4. R. K., Young, 'Wavelet theory and applications', Kluwer Academic Publications, p. 30, 1993 
  5. A. Primer, 'Introduction to wavelet and wavelet transforms', Prentice Hall, p. 1, 1998 
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