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논문 상세정보
TIP-인덱싱 기법과 오디오 화일의 특징계수에 의한 내용기반 음악 검색
Content-based Music Retrieval by TIP-indexing Techniques and Features of Audio files
초록
방대한 양의 음악 데이터를 효율적으로 검색하기 위해서는 오디오 특징에 의해 인덱싱하고 검색하는 인덱싱 기법이 요구된다. 그러나 이와 관련한 인덱싱 기법에 대한 연구는 미진한 실정이다. 본 논문에서는 TIP-인덱싱 화일을 이용하여 오디오 특징 계수를 인텍싱하고 검색할 수 있는 내용기반 음악 정보 검색 기법을 제안한다. 또한 다양한 블록킹 인수를 이용한 성능 비교 실험을 위하여 TIP-인덱싱 화일을 만들고 실험한다. 실험 결과는 제안한 방법의 유효성을 보여준다.
Abstract
To effectively manage a very large amount of music data, we need an indexing technique based on audio features. But the indexing techniques for audiofeatures have not been studied completely. In this paper, we describe a content-based music information retrieval technique for audio features using the TIP-indexing file. In addition, we develop and experiment the TIP-indexing files using various blocking factors to present performance comparisons for effective indexing. Experimental results show the effectiveness of the proposed techniques.
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이 논문을 인용한 문헌 (1)
- Song, Min Kyun ; Kim, HyunSoo ; Moon, Chang-Bae ; Kim, Byeong Man ; Oh, Dukhwan 2013. "Music Mood Classification based on a New Feature Reduction Method and Modular Neural Network" 한국산업정보학회논문지 = Journal of the Korea Industrial Information Systems Research, 18(4): 25~35
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