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영역평균 기반의 지오데식 동적 윤곽선 모델에 의한 뇌실 분할

Segmentation of Brain Ventricle Using Geodesic Active Contour Model Based on Region Mean

멀티미디어학회논문지 = Journal of Korea Multimedia Society, v.9 no.9, 2006년, pp.1150 - 1159  

원철호 (경일대학교 제어계측공학과) ,  김동훈 (경북대학교 전자전기컴퓨터학부) ,  이정현 (경북대학교 대학원 전자공학과) ,  우상효 (경북대학교 대학원 전자공학과) ,  조진호 (경북대학교 의과대학 의공학교실)

초록
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본 논문에서는 지오데식 동적 윤곽선 모델을 이용하여 뇌실 영역을 검출하기 위하여 기존의 에지지시함수를 대신한 영역 기반의 곡선진행억제 함수를 제안하였다. 제안한 곡선 진행 억제 함수는 뇌실 영역의 검출에 매우 효과적이었으며, 이 함수는 MRI 영상에서 밝게 나타나는 뇌실 영역의 평균 밝기를 기반으로 한다. 본 논문에서는 제안한 방법이 기존의 방법보다 뇌실 영역을 잘 검출할 수 있음을 다양한 척도를 이용하여 수치적으로 비교하였다. 실제 정상과 뇌종양에 의한 뇌질환 영상에 적용시켜 뇌실 검출 과정을 시각적으로 비교하여 우수성을 검증하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper proposed a curve progress control function of the area base instead of the existing edge indication function, in order to detect the brain ventricle area by utilizing a geodesic active contour model. The proposed curve progress control function is very effective in detecting the brain ven...

주제어

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 뇌실 영역을 검출하기 위하여 뇌실영역의 휘도 특성을 이용한 새로운 곡선제어함수를 제안하였다. 제안한 방법이 기존의 방법에 의한 방법보다 우수한 윤곽선 검출이 가능함을 세 가지의 척도를 이용하여 객관적으로 검증하였으며, 또한 시각적인 비교에서 제안한 윤곽선 검출 방법의 타당성을 검증하였다.
  • 본 논문에서는 지오데식 동적 윤곽선 모델을 이용하여 뇌실 영역을 검출하기 위하여 기존의 에지 지시함수를 대신하여 영역 기반의 곡선진행억제 함수를 제안하였다. 제안한 곡선 진행 억제 함수는 MRI 영상에서 밝게 나타나는 뇌실 영역의 평균 밝기 정보를 기반으로 하는 것으로서 뇌실 영역의 검출에 매우 효과적이었다.
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