선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 그러나 배수관로의 파손자료 기록 유형에 따른 대수-선형 ROCOF와 와이블 ROCOF의 모형화 수행 능력이 검증된 연구는 현재까지 수행되지 않았다. 따라서 본 논문에서는 신뢰성 공학 분야에서 보수가능한 시스템의 파손율 모형화에 적합하며 가장 널리 사용되고 있는 대수-선형 ROCOF와 와이블 ROCOF의 실제 배수관로 파손자료에 대한 적합성을 분석하기 위하여 각 파손자료 기록 유형과 그에 따른 대수-선형 ROCOF와 와이블 ROCOF의 최대 로그 우도 추정값을 산정하고 비교 분석하였다.
- 본 논문에서는 관로의 파손율이 한계파손율에 도달한 시기를 관로의 경제적 최적교체시기로 산정하였다. 따라서 연구대상 관로들의 파손율이 우리나라의 주철 관로에 비해 대체적으로 낮아서 각 관로의 파손율이 한계파손율에 도달하기까지 비교적 긴 시간이 소요된 것으로 사료된다.
- 불리고 있으며, 대표적인 ROCOF 함수형은 대수-선형(Log-linear)과 와이블(Weibull) ROCOF가 있다. 이 논문에서는 대수-선형과 와이블 ROCOF를 이용하여 상수도 배수관로의 파손율을 모형화하고 최적교체시기를 산정할 수 있는 방법론이 개발되었다. 두 모형은 개별 관로의 파손 시간을 기록한 '파손 시간자료(failure-time data)'와 일정 시간 간격 사이에서 발생하는 파손 횟수를 기록한 '파손 횟수 자료(failure-number data)'에 대하여 각각 적용되었다.
가설 설정
- 이러한 방식으로 생성된 다양한 파손 횟수자료에 따른 ROCOF의 매개변수를 추정하고 서로 비교하여 모형의 우도함수를 최대화시키는 매개변수 추정값을 대수-선형 ROCOF와 와이블 ROCOF의 최종 매개변수 추정값으로 결정하였다. 또한 파손 횟수자료의 생성과정에서 발생하는 수치적 문제(log 0)를 극복하기 위하여 첫 번째 시간간격 (%, S]의 시작시간 α1은 '1'로 가정하였다. 파손 횟수 자료를 이용할 경우의 상세한 모형화 과정은 Fig.
- 배수관로의 파손은, 보수 혹은 교체에 소요되는 시간을 무시하면, 파손이라는 매우 국한된 사건들이 시간 연속체(time continuum) 위에 확률적 기제에 따라 분포되어 있다고 가정할 수 있다. 따라서 배수관로의 파손사건은 추계학적 점과정으로 모형화 될 수 있으며, 관로의 파손율은 일반적으로 시간에 따라 증가하는 경향이 있으므로 추계학적 점과정의 하나인 비동질적 포아송 과정 (nonhomogeneous Poisson process; NHPP) 에 적합하다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.